Convex는 풀스택 TypeScript 개발을 위해 맞춤화된 강력한 백엔드 서비스입니다. 데이터베이스 관리, 서버리스 기능 및 상태 관리 등 철저히 선별된 백엔드 서비스를 매끄러운 올인원 플랫폼으로 결합하여 제공합니다. 빠른 개발과 확장성을 염두에 두고 설계된 Convex는 개발자들이 복잡한 백엔드 인프라와 씨름하지 않고도 세련된 애플리케이션을 구축하도록 도와줍니다.

Defang은 개발자가 단일 명령을 사용하여 선택한 클라우드에 애플리케이션을 쉽게 안전하게 배포할 수 있는 AI 활성화 클라우드 배포 도구입니다. 모든 Docker Compose 호환 프로젝트를 즉시 라이브 배포로 전환하고 AI 기반 디버깅을 제공하며 모든 프로그래밍 언어 또는 프레임워크를 지원합니다. AWS, GCP 또는 DigitalOcean을 사용하든 Defang은 배포가 안전하고 확장 가능하며 비용 효율적임을 보장합니다. 이 플랫폼은 개발, 스테이징 및 프로덕션과 같은 다양한 환경을 지원하여 모든 규모의 프로젝트에 적합합니다.

Graph_RAG는 검색 강화 생성(RAG)을 위한 지식 그래프를 구축하고 쿼리하는 데 사용되는 Python 기반 프레임워크입니다. 비구조적 문서의 수집, LLM 또는 NLP 도구를 활용한 엔티티 및 관계의 자동 추출, Neo4j와 같은 그래프 데이터베이스에 저장하는 것을 지원합니다. Graph_RAG를 이용해 개발자는 연결된 지식 그래프를 구성하고, 의미론적 그래프 쿼리를 실행하여 관련 노드 및 경로를 파악하며, 검색된 컨텍스트를 LLM 프롬프트에 공급할 수 있습니다. 모듈식 파이프라인, 구성 가능한 구성요소, 통합 예제를 제공하여 효과적인 엔드투엔드 RAG 애플리케이션을 지원하며, 구조화된 지식 표현을 통해 답변의 정확성과 해석력을 향상시킵니다.