RagBits는 기업이 자체 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있도록 설계된 턴키 RAG 프레임워크입니다. PDF, DOCX, HTML 등 다양한 포맷의 문서 수집을 처리하며, 자동으로 벡터 임베딩을 생성하고 인기 있는 벡터 저장소에 인덱싱합니다. RESTful API 또는 웹 UI를 통해 자연어로 질의하고 최첨단 LLM 기반의 정밀하고 맥락 있는 답변을 얻을 수 있습니다. 플랫폼은 임베딩 모델의 맞춤화, 액세스 제어, 분석 대시보드 및 기존 워크플로우에의 손쉬운 통합도 제공하여 지식 관리, 지원, 연구 애플리케이션에 이상적입니다.

GraphSignal은 벡터 기반 임베딩과 지식 그래프 구조를 원활하게 통합하는 AI 기반 그래프 인텔리전스 플랫폼입니다. 사용자는 데이터 소스를 연결하고, 내장 또는 맞춤형 모델을 사용하여 임베딩을 자동으로 생성하며, 노드와 에지를 인덱싱하여 실시간 의미론적 쿼리를 수행할 수 있습니다. 이 플랫폼은 RESTful API와 SDK를 제공하여 고급 그래프 분석, 유사 검색, 추천 및 질문-응답 작업을 연결된 데이터에서 수행할 수 있습니다. 동적 시각화 도구는 팀이 관계를 탐색하고 복잡한 네트워크에서 실행 가능한 인사이트를 도출하는 데 도움을 줍니다.