Autoblocks는 제품 팀이 AI 제품을 공동으로 평가, 테스트 및 개선하는 데 중점을 둔 클라우드 기반 작업 공간입니다. 이 플랫폼은 A/B 테스트와 지역 실험을 지원하며, 효과적인 AI 제품 개발 및 개선을 위한 도구 및 인사이트를 제공합니다. 유연한 개발자 도구는 LLM 기반 제품을 개선하기 위해 특별히 설계되어 있으며, 신뢰할 수 있는 AI 경험을 창출하려는 개발자에게 필수적인 도구입니다.
Autoblocks 2.0 핵심 기능
협업 클라우드 기반 작업 공간
A/B 테스트 도구
지역 실험 기능
실시간 분석
개발자 중심 도구
Autoblocks 2.0 장단점
단점
오픈 소스 가용성에 대한 표시가 없으며, 이는 맞춤화를 제한할 수 있습니다.
커뮤니티 협업 또는 투명성을 위한 공개 GitHub 저장소가 없습니다.
가격 세부 정보는 전용 페이지 뒤에 있으며, 홈페이지에는 직접 가격 정보가 없습니다.
앱 스토어나 확장 기능이 없으며; 플랫폼은 웹을 통해서만 접근 가능한 것으로 보입니다.
장점
AI 에이전트의 테스트 및 검증을 자동화하여 수동 QA 시간을 줄입니다.
SME 피드백을 지속적으로 수집 및 통합하여 모델을 개선합니다.
실제 사용자 입력을 기반으로 동적 테스트 케이스를 생성하여 엣지 케이스를 포착합니다.
HIPAA 및 SOC 2 Type 2와 같은 규정 준수를 시행하여 민감한 데이터 산업에 적합합니다.