multi_agent_celar는 시뮬레이션 환경에서 여러 지능형 에이전트 간의 출현 언어 통신을 가능하게 하는 모듈식 AI 플랫폼입니다. 사용자는 정책 파일을 통해 에이전트 행동을 정의하고, 환경 매개변수를 구성하며, 에이전트가 협력 과제를 해결하기 위해 자체 통신 프로토콜을 발전시키는 조정된 훈련 세션을 실행할 수 있습니다. 이 프레임워크는 평가 스크립트, 시각화 도구 및 확장 가능한 실험 지원을 포함하여, 다중 에이전트 협업, 출현 언어, 의사 결정 과정에 관한 연구에 이상적입니다.

Swarms.ai는 여러 AI 에이전트를 지능형 작업 흐름으로 정의하고 연결하는 시각적 인터페이스를 제공합니다. 각 에이전트는 역할, 데이터 소스, 맞춤 API 통합을 통해 구성할 수 있습니다. 에이전트들은 메시지 전달, 행동 트리거, 컨텍스트 공유를 통해 복잡한 작업을 끝에서 끝으로 처리하며 협력합니다. 이 플랫폼은 역할 기반 접근 제어, 버전 관리, 실시간 분석을 제공하여 군집 성능을 모니터링합니다. 코딩이 필요 없으며, 사용자는 드래그 앤 드롭으로 구성 요소를 배치하고 트리거를 설정하며 출력을 연결하여 지원, 영업, 운영 등을 위한 자동 프로세스를 설계할 수 있습니다.