Automata는 JavaScript와 TypeScript에서 자율 AI 에이전트 생성이 가능한 개발자 중심의 프레임워크입니다. 작업 분해를 위한 플래너, 맥락 유지용 메모리 모듈, HTTP 요청, 데이터베이스 쿼리 및 사용자 지정 API 호출을 위한 도구 통합 등 모듈식 아키텍처를 제공합니다. 비동기 실행, 플러그인 확장, 구조화된 출력 지원을 통해, 다단계 추론, 외부 시스템과의 상호작용, 지식 기반의 동적 업데이트가 가능한 에이전트 개발이 간소화됩니다.

Langroid는 최소한의 오버헤드로 정교한 AI 기반 애플리케이션을 구축할 수 있는 종합적인 에이전트 프레임워크를 제공합니다. 모듈식 설계는 맞춤형 에이전트 페르소나, 컨텍스트 유지를 위한 상태 기반 메모리, OpenAI, Hugging Face, 프라이빗 엔드포인트 같은 대형 언어 모델(LLM)과의 원활한 통합을 허용합니다. Langroid의 도구 키트는 코드 실행, 데이터베이스에서 데이터 가져오기, 외부 API 호출, 텍스트·이미지·오디오와 같은 다중 모드 입력 처리를 가능하게 합니다. 오케스트레이션 엔진은 비동기 워크플로우 및 도구 호출을 관리하며, 플러그인 시스템은 에이전트 능력 확장을 지원합니다. 복잡한 LLM 상호작용과 메모리 관리를 추상화하여, Langroid는 챗봇, 가상 비서 및 다양한 산업 분야의 작업 자동화 솔루션 개발을 가속화합니다.

Bespoke Curator는 정의된 역할(예: 연구원, 분석가, 요약자)을 갖는 여러 전문 에이전트를 자율적으로 배치할 수 있는 AI 기반 오케스트레이션 프레임워크입니다. 웹 탐색, API, 공유 메모리 저장과의 내장 통합을 통해 에이전트는 소통하고 작업을 반복합니다. 사용자는 데이터 소스를 구성하고, 추출 규칙을 지정하며, 성능 지표를 설정합니다. 이 플랫폼의 대시보드는 에이전트 진행 상황을 추적하며, 실시간 조정과 최종 보고서, 인사이트, 요약본의 내보내기를 지원하여 비즈니스 인텔리전스, 학술 검토, 콘텐츠 전략 워크플로우를 지원합니다.