AgentReader는 개발자 친화적인 AI 에이전트 프레임워크로, PDFs, 텍스트 파일, Markdown 문서, 웹페이지 등 다양한 데이터 소스를 로드하고 인덱싱할 수 있습니다. 주요 LLM 제공업체와 원활하게 통합되어 인터랙티브 채팅 세션과 지식 기반 질문응답을 지원합니다. 특징으로는 실시간 스트리밍 응답, 맞춤형 검색 파이프라인, 헤드리스 브라우저를 활용한 웹 스크래핑, 확장 가능한 플러그인 아키텍처가 있습니다.

Saga는 다단계 워크플로우를 계획하고 실행하는 AI 에이전트 구축을 위한 유연한 아키텍처를 제공합니다. 핵심 구성 요소는 목표를 행동으로 세분화하는 플래너 모듈, 대화와 작업 컨텍스트를 위한 메모리 저장소, 외부 서비스 또는 스크립트를 통합하는 도구 레지스트리입니다. 에이전트는 비동기적으로 작동하며, 세션 간 상태를 관리하고, 커스텀 도구 개발을 지원합니다. Saga는 빠른 프로토타입 제작을 가능하게 하며, 데이터 수집, 알림 및 대화형 Q&A와 같은 작업을 자동화하여 사용자 Python 환경 내에서 자율 어시스턴트를 만들 수 있습니다.