Morph AI는 고객 서비스를 자동화하고 사용자 참여를 향상시키기 위해 설계된 고급 AI 기반 에이전트입니다. 자연어 처리를 활용하고 머신 러닝을 통해 고객 문의를 해석하고, 빠르고 정확한 응답을 제공하며, 각 상호 작용에서 학습하여 지속적으로 개선합니다. 이 AI 에이전트는 다양한 채널에서 문의를 처리하고, 기존 시스템과 통합하며, 기업이 운영 비용을 줄이면서 고객 경험을 향상하도록 돕는 귀중한 분석을 제공합니다.

Enso는 사용자들이 시각적 플로우 기반 빌더를 통해 맞춤 AI 에이전트를 생성할 수 있는 브라우저 기반 플랫폼입니다. 사용자는 모듈형 코드와 AI 컴포넌트를 끌어다 놓기 하고 API 통합을 구성하며, 채팅 인터페이스를 삽입하고, 실시간으로 대화형 워크플로우를 미리 볼 수 있습니다. 설계가 완료되면 에이전트는 즉시 테스트할 수 있고, 클릭 한 번으로 클라우드에 배포하거나 컨테이너로 내보낼 수 있습니다. Enso는 노코드의 간단함과 전체 코드 확장성을 결합하여 복잡한 자동화 작업을 간소화하며, 지능형 비서 및 데이터 기반 워크플로우의 신속한 개발을 가능하게 합니다.

Role Model AI는 사용자가 자신의 요구에 맞게 조정된 AI 에이전트를 만들 수 있도록 하는 강력한 플랫폼입니다. 사용자 지정 워크플로우, 작업 자동화 및 다양한 응용 프로그램과의 통합 기능을 제공합니다. 사용자는 AI 에이전트를 고객 서비스, 마케팅 자동화 또는 데이터 분석과 같은 특정 영역에서 뛰어나도록 설계할 수 있어 다양한 산업의 전문가에게 다재다능한 도구가 됩니다.

Spine AI는 API 위에 고급 대화형 인터페이스를 배포할 수 있는 관리형 서비스입니다. 이 플랫폼은 방대한 AI 팀을 필요로 하지 않으므로, 빠르고 효율적으로 제품을 개선하고자 하는 기업에 이상적인 선택이 됩니다. API 문서, 데이터베이스 스키마 및 다중 모드 문서를 신뢰할 수 있는 AI 코파일럿으로 변환함으로써, Spine AI는 최소한의 기술적 노력을 들여 견고하고 안정적인 솔루션을 제공합니다.

CurrentVecTo는 데이터에서 가치 있는 통찰력을 잠금 해제할 수 있도록 해주는 고급 벡터 분석 기술을 활용하는 견고한 AI 플랫폼입니다. 고객 서비스를 운영하는 방식을 간소화하고 혁신하기 위해 설계되어 전화번호를 포함한 다양한 플랫폼에Knowledge bases와 OpenAI 어시스턴트를 배포할 수 있습니다. CurrentVecTo의 정교한 벡터 임베딩 기술을 통해 관련 정보를 효율적이고 정확하게 제공하여 의사 결정 과정과 고객 경험을 크게 향상시킵니다.

OpenKBS Apps는 문서를 업로드하고 처리하며, 의미 임베딩을 생성하고, 검색 증강 생성용 여러 LLM을 구성하는 통합 인터페이스를 제공합니다. 사용자들은 쿼리 워크플로우를 세밀하게 조정하고, 접근 제어를 설정하며, 에이전트를 웹이나 메시징 채널에 통합할 수 있습니다. 이 플랫폼은 사용자 상호작용 분석, 피드백을 통한 지속적 학습, 다국어 콘텐츠 지원을 제공하여 조직 데이터를 기반으로 한 지능형 비서의 빠른 제작을 돕습니다.

Joylive Agent는 정교한 AI 에이전트 구축을 위해 설계된 모듈형 플러그인 기반 아키텍처를 제공합니다. OpenAI GPT와 같은 LLM과의 원활한 통합, 세션 지속을 위한 구성 가능한 메모리 백엔드, 외부 API 또는 사용자 정의 기능을 에이전트 능력으로 노출하는 툴킷 매니저를 포함합니다. 이 프레임워크는 또한 내장된 체인 오브 생각 오케스트레이션, 다중 턴 대화 관리 및 손쉬운 배포를 위한 RESTful 서버를 포함합니다. Java 기반 코어는 기업 등급의 안정성을 보장하며, 팀이 빠르게 프로토타입을 개발하고 확장하며 다양한 사용 사례에 걸쳐 AI 어시스턴트를 확장할 수 있도록 합니다.

Kore.ai는 대화형 AI 및 생성적 AI에 대한 혁신적인 솔루션을 제공하는 선도적인 플랫폼입니다. 기업이 다양한 상호 작용을 최적화하기 위해 가상 비서를 구축, 관리 및 배포하는 데 도움을 줍니다. 자동화된 봇 생성, 자연어 처리 및 통합 기능을 위한 도구를 통해 Kore.ai는 디지털 워크플로를 간소화하고 여러 채널에서 사용자 경험을 향상합니다.

Scoopika는 개발자가 고급 AI 에이전트를 손쉽게 만들 수 있도록 하는 강력한 플랫폼을 제공합니다. 이러한 에이전트는 보고, 말하고, 듣고, 배우고, 행동할 수 있습니다. 외부 도구, 데이터 검증 및 실시간 스트리밍과 원활하게 통합되도록 설계된 Scoopika는 지능형 다중 모드 AI 어시스턴트를 구축하기 위한 강력한 솔루션을 제공합니다. 개발자는 무료로 시작할 수 있으며 플랫폼의 기능을 활용하여 애플리케이션을 향상시킬 수 있습니다.

TeamAI와 함께 브라우저에서 바로 AI의 모든 잠재력을 잠금 해제하세요. 이 확장 프로그램은 고급 AI 도구와 강력한 대규모 언어 모델(LLM)을 일상적인 브라우징 활동에 통합하여 복잡한 작업을 쉽고 효율적으로 수행할 수 있도록 합니다. 선택할 수 있는 20개 이상의 LLM, 상황 인식 지능 및 데이터 저장소, 맞춤형 플러그인, 어시스턴트 및 자동화된 워크플로와 같은 내장 기능을 통해 TeamAI는 생산성을 높이고 사용자가 보는 콘텐츠에 따라 맞춤형 인사이트를 제공합니다. 데이터를 안전하게 유지합니다.

Telegram AI Agent는 OpenAI의 GPT 모델을 활용하여 지능형 Telegram 봇을 쉽고 빠르게 만들고 배포할 수 있는 경량 오픈소스 프레임워크입니다. 지속성 있는 대화 기억, 커스터마이징 가능한 프롬프트 템플릿, 개별 에이전트의 성격 설정을 제공합니다. 여러 에이전트 지원, 플러그인 아키텍처, 환경 설정의 간편함으로 외부 API 또는 데이터베이스로 기능 확장도 가능합니다. 메시지 라우팅, 명령 파싱, 상태 관리를 담당하며, 자연스럽고 맥락에 기반한 상호 작용을 가능하게 합니다. 고객 지원, 교육용 어시스턴트, 커뮤니티 관리 등 다양한 목적으로 안정적이고 확장 가능한 봇 구축이 가능합니다.

Wynter.ai는 전문가 지원 챗봇과 프롬프트를 통해 AI의 힘을 활용하는 혁신적인 플랫폼입니다. 마케팅, 디자인 및 코딩을 포함한 다양한 응용 프로그램을 위한 다양한 AI 콘텐츠 생성 도구를 사용자에게 제공합니다. 사용자 정의 가능한 챗봇의 포괄적인 라이브러리를 제공함으로써 Wynter.ai는 사용자들이 워크플로우를 간소화하고 생산성을 높이며 고품질 결과를 수월하게 달성할 수 있도록 돕습니다.

AI-Agents는 언어 모델 플래너, 지속적 메모리 모듈, 플러그인 가능 도구 세트를 조정하는 유연한 에이전트 아키텍처를 제공합니다. 개발자는 HTTP 요청, 파일 작업, 사용자 정의 로직을 위한 도구를 정의하고 호출할 도구를 결정하는 LLM 플래너를 구성합니다. 메모리는 컨텍스트와 대화 기록을 저장합니다. 프레임워크는 비동기 실행, 오류 복구, 로깅을 처리하여 인텔리전트 도우미, 데이터 분석기 또는 업무 자동화 봇의 빠른 프로토타이핑을 가능하게 하며, 핵심 오케스트레이션 논리를 다시 만들 필요가 없습니다.

AgentBridge는 팀이 깊은 코딩 지식 없이도 지능형 어시스턴트를 만들 수 있도록 포괄적인 AI 에이전트 오케스트레이션 플랫폼입니다. 드래그 앤 드롭 워크플로우 설계, REST API, 데이터베이스 및 메시징 플랫폼에 적합한 통합 어댑터, 오류 처리 규칙, 실시간 로깅을 제공합니다. 에이전트는 예약, 이벤트 트리거, 또는 요청 시 실행할 수 있습니다. 플랫폼은 모니터링 대시보드, 사용 분석, 버전 관리, 팀 협업 도구를 포함합니다. 역할 기반 액세스 및 감사 트레일과 같은 보안 기능이 있어 규정 준수를 보장합니다. AgentBridge는 수평 확장이 가능하여, 기업이 여러 에이전트를 병렬로 배포하고 기존 인프라에 원활하게 통합할 수 있습니다.

AI Agent FletUI는 지능형 채팅 애플리케이션을 만들기 위한 모듈형 UI 프레임워크를 제공합니다. 채팅 위젯, 도구 통합 패널, 메모리 저장소, 이벤트 핸들러가 포함되어 있으며, 어떤 LLM 공급자와도 원활하게 연결됩니다. 사용자는 커스텀 도구를 정의하고, 세션 컨텍스트를 지속적으로 관리하며, 풍부한 메시지 형식을 바로 렌더링할 수 있습니다. 이 라이브러리는 Flet의 UI 레이아웃 복잡성을 추상화하고 도구 호출을 간소화하여, 빠른 프로토타이핑과 LLM 기반 어시스턴트의 배포를 가능하게 합니다.

CrewAI는 완전한 자율성을 가진 AI 에이전트 구축을 위해 설계된 모듈형 Python 프레임워크입니다. 계획 및 의사 결정을 위한 에이전트 오케스트레이터, 외부 API 또는 커스텀 액션을 연결하는 도구 통합 계층, 그리고 상호작용 간에 컨텍스트를 저장하고 호출하는 메모리 모듈과 같은 핵심 구성 요소를 제공합니다. 개발자는 작업을 정의하고, 도구를 등록하며, 메모리 백엔드를 구성하여, 여러 단계의 워크플로를 계획하고, 동작을 수행하며, 결과에 따라 적응하는 에이전트를 시작할 수 있습니다. 이는 인텔리전트 어시스턴트, 자동화된 워크플로, 연구용 프로토타입 제작에 이상적입니다.

AI 챗봇 허브는 귀하의 데이터를 사용하여 코드 없는 AI 에이전트를 생성하고 훈련할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 이 강력한 도구는 다양한 산업 분야의 기업들이 업무를 자동화하고, 리드 수집을 간소화하며, 고객 상호작용을 향상시키는 데 유용합니다. 이 솔루션은 여러 플랫폼과 통합되어 수작업의 시간을 절약하고 운영 비용을 줄이며 필요할 때 통찰력과 인간 지원을 제공합니다.

Azure AI Foundry Agents Samples는 Azure AI Foundry SDK 및 서비스를 활용하는 방법을 보여주는 풍부한 시나리오를 제공합니다. 장기 기억이 있는 대화형 에이전트, 복잡한 작업을 세분화하는 플래너 에이전트, 외부 API 호출이 가능한 도구 에이전트, 텍스트, 영상, 음성을 결합한 멀티모달 에이전트가 포함됩니다. 각 샘플은 환경 세팅, LLM 오케스트레이션, 벡터 검색, 텔레메트리와 함께 사전 구성되어 있어 강력한 AI 솔루션의 프로토타이핑과 배포를 빠르게 할 수 있습니다.

Aurora는 반복적인 계획과 실행을 통해 복잡한 작업을 자율적으로 처리할 수 있는 생성 AI 에이전트를 구성하는 모듈형 아키텍처를 제공합니다. 고수준 목표를 실행 가능한 단계로 분해하는 플래너, 이러한 단계를 호출하는 대형 언어 모델 기반의 실행자, API, 데이터베이스 또는 사용자 정의 함수와 연동하는 도구 통합 계층으로 구성됩니다. 또한, 컨텍스트 유지를 위한 메모리 관리와 새로운 정보를 반영하는 동적 재계획 기능을 갖추고 있어 빠른 프로토타이핑과 완전한 워크플로우 및 의사결정 제어가 가능합니다.

ExampleAgent는 AI 기반 도우미 제작을 가속화하기 위해 설계된 개발자 중심의 툴킷입니다. OpenAI의 GPT 모델과 직접 연동하여 자연어 이해와 생성을 처리하며, 사용자 정의 도구 또는 API를 추가할 수 있는 플러그인 시스템도 제공합니다. 이 프레임워크는 대화 컨텍스트, 메모리, 오류 처리를 관리하여 정보 검색, 작업 자동화, 의사 결정 워크플로우를 수행할 수 있게 합니다. 명확한 코드 템플릿, 문서, 예제와 함께 팀은 챗봇, 데이터 추출, 일정 관리 등 도메인 별 에이전트를 신속하게 프로토타이핑할 수 있습니다.