Deep Research for Obsidian은 OpenAI와 통합되어 Obsidian 내에 지능형 연구 도우미를 제공하며, 학술 데이터베이스와 웹을 검색하고 PDF 및 참조 메타데이터를 처리하며, 간결한 요약을 생성하고, 지식 그래프 내의 빠진 연결을 하이라이트하며, 연구를 심화할 탐색 경로를 제안합니다. 모든 출력은 인용이 포함된 마크다운 노트로 저장되며 기존 노트 작성 워크플로우와 원활하게 통합됩니다.

Science App은 사용자들이 동료 검토된 과학 연구에서 파생된 지원 및 반대 증거와 함께 어떤 주장도 분석할 수 있게 합니다. AI를 사용하여 과학 논문을 검색함으로써 사용자를 근본적인 출처에 직접 연결하여 증거 강도와 과학적 합의에 대한 균형 잡힌 분석을 제공합니다. 이 플랫폼은 연구자들이 문헌 검토 과정을 간소화하는 데 도움을 주며 일반 대중이 접근 가능한 형식으로 증거 기반 정보를 이용할 수 있도록 설계되었습니다.

Deep Research Agent는 OpenAI의 GPT 모델을 활용하여 고급 문서 검색 및 분석을 수행합니다. 사용자 설정 데이터 소스(예: PubMed, arXiv)를 통해 쿼리를 정의하고 방법, 결과, 핵심 논점을 강조한 이해하기 쉬운 요약을 받습니다. 다중 문서 비교, 인용 추출, 인터랙티브 Q&A 세션을 지원하며, 모듈식 아키텍처로 사용자 지정 커넥터, NLP 파이프라인, Markdown 또는 JSON 형식으로 출력할 수 있습니다. 내장 스케줄링으로 정기적으로 문헌 검토를 갱신하고, 새로운 연구 트렌드를 감지하며 보고서를 생성할 수 있습니다. 연구팀, 학계, 산업 분석가에게 이상적이며, 수작업 읽기 시간을 줄이고 방대한 과학 자료에서 통찰력을 향상시킵니다.