초보자 친화적 защищенный доступ к данным 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 защищенный доступ к данным 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

защищенный доступ к данным

  • 암호화, 인증 및 안전한 검색 계층을 통해 LLM 에이전트의 개인 데이터 액세스를 보호하는 오픈 소스 프레임워크입니다.
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    Secure Agent Augmentation란?
    Secure Agent Augmentation은 보안 제어가 포함된 AI 에이전트 도구 호출을 감싸는 Python SDK와 도우미 모듈 세트를 제공합니다. LangChain과 Semantic Kernel과 같은 인기 있는 LLM 프레임워크와의 통합을 지원하며, HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager와 같은 비밀 금고에 연결됩니다. 저장 중 및 전송 중 암호화, 역할 기반 액세스 제어, 감사 기록이 에이전트가 민감한 데이터를 노출하지 않고 내부 지식 기반 및 API와 함께 추론을 확장할 수 있도록 보장합니다. 개발자는 보안된 도구 엔드포인트를 정의하고, 인증 정책을 구성하며, 안전한 쿼리를 위해 보강된 에이전트 인스턴스를 초기화합니다.
  • LLMStack는 데이터와 외부 API를 활용하여 프로덕션 수준의 AI 애플리케이션을 구축, 오케스트레이션 및 배포하는 관리형 플랫폼입니다.
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    LLMStack란?
    LLMStack는 개발자와 팀이 수 분 만에 언어 모델 프로젝트를 프로덕션 수준의 애플리케이션으로 전환할 수 있게 합니다. 체인형 프롬프트, 의미 검색용 벡터 스토어 연동, 외부 API를 이용한 데이터 향상 등 재사용 가능한 워크플로우를 제공합니다. 내장된 작업 스케줄링, 실시간 로깅, 지표 대시보드, 자동 확장으로 신뢰성과 가시성을 보장합니다. 사용자들은 원클릭 인터페이스 또는 API를 통해 AI 앱을 배포하며, 액세스 제어, 성능 모니터링, 버전 관리를 수행할 수 있으며 서버나 DevOps 관리를 할 필요가 없습니다.
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