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защита данных ML

  • PostgresML

    PostgresML은 데이터베이스 내에서 트레이닝 및 추론을 위한 기계 학습을 가능하게 하는 PostgreSQL 확장입니다.
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    PostgresML란?
    PostgresML은 PostgreSQL 데이터베이스 서버를 위한 확장으로, 데이터베이스 내부에서 엔드 투 엔드 기계 학습을 가능하게 합니다. 사용자는 PostgreSQL 내에서 ML 모델을 직접 작성, 교육 및 배포할 수 있으며, 시스템 간의 데이터 이동 필요성을 없앵니다. SQL 쿼리를 사용하여 사용자는 텍스트 및 표 형식 데이터에서 교육 및 추론을 수행함으로써 데이터 프라이버시와 보안을 극대화하고 대기 시간을 줄이며 성능을 향상시킵니다.
    PostgresML 핵심 기능
    • 데이터베이스 내 기계 학습
    • SQL 기반 모델 교육
    • 텍스트 및 표 형식 데이터에 대한 추론
    • 통합 데이터 보안
    • 데이터 이동 불필요
    PostgresML 장단점

    단점

    현재 OpenAI와 같은 일부 원격 LLM 공급자와의 직접 통합을 지원하지 않음
    셀프 호스팅은 Docker와 PostgreSQL 지식이 필요할 수 있음
    주로 PostgreSQL과 SQL에 익숙한 사용자를 위해 설계됨

    장점

    데이터베이스 내 ML 및 AI 작업으로 데이터 이동 불필요
    빠른 계산을 위한 GPU 가속 지원
    Hugging Face를 통한 최첨단 대규모 언어 모델 통합
    검색 보강 생성(RAG)을 위한 내장 파이프라인
    높은 확장성과 초당 수백만 건 거래 지원
    다양한 ML 알고리즘 및 NLP 작업 지원
    활발한 커뮤니티가 있는 오픈 소스
    PostgresML 가격
    무료 플랜 있음YES
    무료 평가판 정보
    가격 모델무료
    신용카드 필요 여부No
    평생 플랜 있음No
    청구 빈도
    최신 가격은 다음을 방문하세요: https://postgresml.org
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