이 시스템은 정책 및 규제 문서를 벡터 저장소에 삽입하고, 검색 증강된 LLM 쿼리를 사용하여 컴플라이언스 격차를 분석하고 보고합니다. 사용자는 컴플라이언스 자료를 넣고, 벡터 데이터베이스를 구성하며, 맞춤형 감사 질문을 합니다. AI 에이전트는 관련 섹션을 검색하여 구조화된 감사 보고서를 생성하고, 잠재적 위반 사항을 강조하며, 조치를 추천하고, 각 단계를 기록합니다.

Ceylon AI는 대형 언어 모델을 활용하여 인프라 요구 사항을 실행 가능한 코드와 API 호출로 변환합니다. 원하는 환경이나 서비스를 간단한 영어로 설명하면 Ceylon AI가 Terraform 스크립트 또는 클라우드 제공자의 API를 직접 호출합니다. AWS, Azure, GCP, Kubernetes 등을 지원하며, 내장된 드리프트 감지 기능으로 라이브 인프라가 선언된 상태에서 벗어나면 알림을 보냅니다. 비용 추정, 보안 스캔, 감사 로그, 정책 위반 검사를 통해 환경이 준수, 최적화, 신뢰성을 유지하도록 돕습니다.