Prepare는 사용자가 작문, 콘텐츠 제작 및 교육 목적을 포함한 다양한 애플리케이션에 대해 영향력 있는 프롬프트를 생성하도록 돕는 AI 기반 플랫폼입니다. 이 도구는 고급 알고리즘을 활용하여 아이디어, 구조 및 키워드를 제안하고 동적이고 효율적인 프롬프트 생성 프로세스를 촉진합니다. 사용자는 자신의 특정 요구 사항에 맞게 프롬프트를 조정할 수 있으므로 생산성과 창의성을 극대화할 수 있습니다.

ZhipuAI Agent to OpenAI는 ZhipuAI의 채팅 완료 서비스를 OpenAI 스타일의 에이전트 인터페이스와 연결하기 위해 설계된 전문 에이전트 프레임워크입니다. OpenAI의 기능 호출 패러다임을 모방한 Python SDK를 제공하며, 써드파티 도구 통합을 지원합니다. 개발자는 사용자 정의 도구를 정의하고, 외부 API를 호출하며, 여러 턴에 걸쳐 대화 컨텍스트를 유지할 수 있습니다. 프레임워크는 요청 오케스트레이션, 동적 프롬프트 구성 및 응답 파싱을 처리하여 OpenAI의 ChatCompletion 포맷에 호환되는 구조화된 출력을 반환합니다. API 차이를 추상화하여 기존 OpenAI 중심 워크플로우 내에서 중국어 모델을 원활하게 활용할 수 있게 합니다. 중국어 LLM 능력을 갖춘 챗봇, 가상 도우미, 자동화된 워크플로우 구축에 이상적이며, 기존 OpenAI 기반 코드를 변경하지 않고도 사용할 수 있습니다.

LLM Agents Example은 Python으로 AI 에이전트를 구축할 수 있는 실습용 코드 베이스를 제공합니다. 커스텀 도구(웹 검색, WolframAlpha를 통한 수학 해결, CSV 분석, Python REPL)를 등록하고, 채팅 및 검색 기반 에이전트 생성, 벡터 저장소와 연결하여 문서 질문 응답을 시연합니다. 이 저장소는 대화 기억 유지, 도구 호출의 동적 분배, 복수의 LLM 프롬프트를 연결하여 복잡한 작업을 해결하는 패턴을 보여줍니다. 사용자는 서드파티 API 통합, 에이전트 워크플로우 구성 및 새 기능 확장 방법을 배워 개발자 실험과 프로토타이핑에 활용할 수 있습니다.