Drive Flow는 단계 시퀀스를 정의하여 AI 기반 워크플로를 설계할 수 있는 유연한 프레임워크입니다. 각 단계는 대형 언어 모델(LLM)을 호출하거나, 사용자 정의 함수를 실행하거나, MemoDB에 저장된 영구 메모리와 상호 작용할 수 있습니다. 복잡한 분기 로직, 루프, 병렬 태스크 실행, 동적 입력 처리를 지원하며, TypeScript로 개발되어 선언적 DSL을 통해 흐름을 지정합니다. 내장된 오류 처리, 재시도 전략, 실행 컨텍스트 추적 및 광범위한 로깅도 제공됩니다. 핵심 사용 사례는 AI 비서, 자동 문서 처리, 고객 지원 자동화, 다단계 의사결정 시스템입니다. 오케스트레이션을 추상화하여 AI 애플리케이션의 개발을 가속화하고 유지보수를 간소화합니다.

GreyCollar AI는 사용자 친화적인 노코드 인터페이스를 통해 조직이 AI 기반 디지털 작업자를 설계, 훈련, 배포할 수 있게 합니다. 문서, 지식베이스, API를 바탕으로 이 에이전트는 회사의 프로토콜과 워크플로우를 이해합니다. Slack 및 Microsoft Teams와 같은 커뮤니케이션 플랫폼과 원활하게 통합되어 FAQ 답변, IT 티켓 처리, 서비스 요청 라우팅 등의 작업을 수행합니다. 내장된 메모리 시스템을 통해 과거 상호작용을 기억하여 일관되고 개인화된 응답을 보장합니다. 관리자는 성능 지표를 모니터링하고, 워크플로우를 조정하며, 부서별로 에이전트를 확장할 수 있습니다. 고객 서비스 향상, HR 온보딩 간소화 또는 영업 아웃리치 자동화 등, GreyCollar AI는 수작업 프로세스를 효율적이고 자동화된 워크플로우로 전환하여 생산성을 높이고 운영 비용을 절감합니다.

SageFlow는 사용자가 광범위한 프로그래밍 지식 없이 워크플로우를 설계하고 최적화할 수 있도록 워크플로우 프로세스를 자동화합니다. 다양한 애플리케이션과 연결하여 작업 자동화를 용이하게 하고, 생산성을 높이며, 도구 간 정보 흐름을 원활하게 유지합니다. 사용자는 특정 요구 사항에 맞게 맞춤형 워크플로우를 생성할 수 있어 팀 및 부서 간 효율적인 운영을 가능합니다.

Agent Protocol은 스마트 계약, 외부 API 및 기타 에이전트와 상호작용할 수 있는 AI 에이전트를 구축할 수 있는 분산형 프레임워크입니다. 시각적 워크플로우 설계를 위한 노코드 에이전트 스튜디오, 에이전트 게시와 수익화를 위한 마켓플레이스, 프로그래밍적 통합을 위한 SDK를 제공합니다. 에이전트는 토큰 결제 시작, 크로스체인 작업 수행, 실시간 데이터에 동적으로 적응할 수 있어 DeFi, NFT 자동화, 오라클 서비스에 이상적입니다.