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графы знаний

  • CluSTR의 Arsenal은 문서와 웹 콘텐츠 전반에서 의미 기반 검색, 요약, 질문 응답이 가능한 AI 에이전트 플랫폼입니다.
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    Arsenal by CluSTR란?
    Arsenal은 첨단 AI 에이전트를 활용하여 팀의 지식 관리 방식과 상호작용 방식을 혁신합니다. 다양한 파일 형식(PDF, Word, 텍스트, 이미지)을 벡터 임베딩으로 변환하고, 검색 가능한 지식 그래프를 구축하며, 실시간 대화 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 연구 지원, 코드 검토, 보고서 작성 등의 맞춤형 에이전트를 생성할 수 있습니다. 구글 드라이브, Slack, GitHub 등과의 무결점 통합, 역할 기반 액세스, API 엔드포인트를 통해 업무 흐름을 간소화하고 보다 빠른 인사이트를 제공합니다.
  • 연구 논문 리뷰를 자동화하고, 논문을 요약하며, 연구 통찰력을 정리하는 AI 에이전트로 학술 작업 흐름을 지원합니다.
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    DeepResearch란?
    DeepResearch는 첨단 자연어 처리 기술을 활용하여 여러 학술 자료를 크롤링하고 핵심 발견을 추출하며 구조화된 요약을 생성합니다. 상호작용형 지식 그래프를 만들어 관련 인용구를 강조하고 필요에 따라 인사이트를 제공합니다. 사용자는 태그 지정, 정리, 결과를 인용 관리 도구 및 협업 플랫폼으로 내보낼 수 있습니다. AI는 사용자 선호도를 지속적으로 학습하여 관련성과 깊이를 개선하며, 문헌 검토를 더 빠르고 포괄적으로 만듭니다.
  • 빠르고 효율적인 프로젝트 개발을 위한 AI 기반의 다중 에이전트 애플리케이션.
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    Salieri AI란?
    Salieri는 다중 에이전트 애플리케이션을 통해 AI 프로젝트의 개발을 간소화하기 위해 설계된 혁신적인 플랫폼입니다. 고급 AI 기술을 활용함으로써 Salieri는 생산성과 효율성을 높여 팀의 워크플로 자동화를 쉽게 만들어 줍니다. Salieri의 직관적인 디자인과 강력한 기능은 사용자가 세부적인 아이디어를 대화형으로 포함된 이야기로 변환할 수 있게 해 줍니다. 이는 내러티브 중심의 프로젝트, 게임 및 기타 용도에 적합합니다. 강력하고 효율적인 시스템을 제공하며, Salieri는 지식 그래프 및 형식 엔진을 통합하여 AI 모델의 정확성과 비용 효율성을 개선합니다.
  • Tylo AI: 학술 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 추출합니다.
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    Tylo AI란?
    Tylo AI는 차세대 지식 그래프 기술을 사용하여 학술 소스에서 데이터의 원활한 추출 및 요약을 수행하며, 연구자 및 기업들이 깊이 있는 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있도록 돕습니다. 이 플랫폼의 강력한 AI 알고리즘은 중요 정보를 찾고 추적하는 과정을 간소화하여 딥 기술, 연구 및 개발 분야에서 혁신 프로세스를 단순화합니다. 이는 Tylo AI를 복잡한 학술 데이터를 실용적이고 증거 기반의 통찰력으로 전환하는 데 invaluable한 도구로 만듭니다.
  • KnowSilos는 데이터를 실행 가능한 인사이트로 변환하여 의사 결정을 혁신합니다.
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    KnowSilos란?
    KnowSilos는 모든 규모의 기업을 위해 설계된 강력한 의사 결정 도구입니다. 이는 격리된 비구조적 정보를 자동으로 수집하고, 인터넷에서 실시간 데이터를 스크랩하며, 의사 결정 프레임워크를 활용하여 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 고급 지식 그래프 및 실시간 분석과 같은 기능을 통해 KnowSilos는 조직이 시장 트렌드에 앞서고, 데이터 신뢰성을 보장하며, 협력적 의사 결정을 강화하는 데 도움을 줍니다. 이 플랫폼은 또한 정보 과부하 및 비효율적 지식 공유와 같은 중요한 문제를 해결합니다.
  • Chat2Graph는 자연어 질의를 TuGraph 그래프 데이터베이스 질의로 변환하고 결과를 인터랙티브하게 시각화하는 AI 에이전트입니다.
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    Chat2Graph란?
    Chat2Graph는 TuGraph 그래프 데이터베이스에 통합되어 대화식 그래프 데이터 탐색 인터페이스를 제공합니다. 사전 제작된 커넥터와 프롬프트 엔지니어링 계층을 통해 사용자 의도를 유효한 그래프 쿼리로 번역하고, 스키마 발견을 처리하며, 최적화를 제안하고, 실시간으로 쿼리를 실행합니다. 결과는 웹 UI를 통해 테이블, JSON 또는 네트워크 시각화로 렌더링될 수 있습니다. 개발자는 프롬프트 템플릿을 커스터마이징하거나, 커스텀 플러그인을 통합하거나, Python 애플리케이션에 Chat2Graph를 임베드할 수 있습니다. 이는 그래프 기반 애플리케이션의 신속한 프로토타이핑에 적합하며, 지식 그래프, 소셜 네트워크, 추천 시스템의 관계 분석을 수작업 Cypher 구문 없이 수행할 수 있게 해줍니다.
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