Envole는 간단한 영어를 사용하여 동적 AI 에이전트를 만들기 위해 설계된 혁신적인 코드 없음 플랫폼입니다. 사용자는 입력 유형(텍스트, 파일, 이미지, 오디오)을 정의하고, 활동(질문에 답하기, 요약하기, 감정 분석하기)을 지정하고, 행동(이메일 보내기, Notion에 저장하기, 도구 통합)을 해제하고, 출력을 구성할 수 있습니다. Envole를 사용하면 사용자는 AI 에이전트가 다양한 도구와 연결하고, 사용자 정의 작업을 생성하며, 호스팅된 환경 또는 API 통합을 통해 배포할 수 있습니다. Envole는 AI 자동화를 단순화하여 작업 흐름 변환을 위해 접근 가능하고 다목적으로 만듭니다.

Form Filler는 사용자들이 자주 사용하는 정보를 저장할 수 있도록 하여 온라인 양식을 작성하는 과정을 간소화합니다. 데이터가 저장되면, 해당 확장 프로그램은 이 정보를 사용하여 양식을 자동으로 채워 온라인 제출을 빠르게 하고 오류 가능성을 줄입니다. 뉴스레터 구독 또는 구매 세부 정보 작성과 같은 반복 작업에 특히 유용합니다.

FormulAI는 복잡한 계산을 단순화하도록 설계된 고급 AI 기반 공식 도우미입니다. 사용자 친화적이고 시각적으로 매력적인 인터페이스를 통해 사용자는 데이터를 입력하고, 공식을 작성하고, 복잡한 문제를 빠르고 효율적으로 해결할 수 있습니다. 전문가든 초보자든 FormulAI는 복잡한 계산 관리를 간단하게 만들어 시간을 절약하고 오류를 줄여줍니다. 다양한 분야에 적합한 FormulAI는 수학적 및 통계적 계산에서 매끄러운 경험을 제공하여 정확성을 보장하고 생산성을 향상시킵니다.

Graph_RAG는 검색 강화 생성(RAG)을 위한 지식 그래프를 구축하고 쿼리하는 데 사용되는 Python 기반 프레임워크입니다. 비구조적 문서의 수집, LLM 또는 NLP 도구를 활용한 엔티티 및 관계의 자동 추출, Neo4j와 같은 그래프 데이터베이스에 저장하는 것을 지원합니다. Graph_RAG를 이용해 개발자는 연결된 지식 그래프를 구성하고, 의미론적 그래프 쿼리를 실행하여 관련 노드 및 경로를 파악하며, 검색된 컨텍스트를 LLM 프롬프트에 공급할 수 있습니다. 모듈식 파이프라인, 구성 가능한 구성요소, 통합 예제를 제공하여 효과적인 엔드투엔드 RAG 애플리케이션을 지원하며, 구조화된 지식 표현을 통해 답변의 정확성과 해석력을 향상시킵니다.

KlapAI는 사용자에게 일정 관리, 데이터 입력 및 온라인 리서치와 같은 일상적인 작업을 자동화하여 지원하는 고급 AI 에이전트입니다. 자연어 처리를 활용하여 사용자 입력을 이해하고 효율적으로 작업을 수행합니다. 이는 시간을 절약하고 오류를 줄이며 사용자가 보다 전략적인 활동에 집중할 수 있도록 돕습니다. KlapAI의 직관적인 인터페이스와 강력한 기능은 개인 및 전문 용도 모두에 적합합니다.

RagFormation은 검색 보강 생성 워크플로우 구현을 위한 엔드투엔드 솔루션을 제공합니다. 플랫폼은 다양한 데이터 소스(문서, 웹 페이지, 데이터베이스)를 인제스트하고 인기 있는 LLM을 사용하여 임베딩을 추출합니다. Pinecone, Weaviate 또는 Qdrant와 같은 벡터 데이터베이스와 원활히 연결되어 관련 정보를 저장하고 검색합니다. 사용자는 맞춤 프롬프트 정의, 대화 흐름 구성, 인터랙티브 채팅 인터페이스 또는 REST API 배포를 통해 실시간 질문 답변을 수행할 수 있습니다. 내장된 모니터링, 액세스 제어, 여러 LLM 제공업체(OpenAI, Anthropic, Hugging Face) 지원으로, RagFormation은 팀이 빠르게 프로토타입을 제작하고 반복하며 지식 기반 AI 애플리케이션을 대규모로 운영할 수 있게 하며 개발 비용을 최소화합니다. 저코드 SDK와 포괄적인 문서로 기존 시스템과의 통합이 가속화되며, 부서 간 협업이 원활해지고 시장 출시 시간이 단축됩니다.