StarkNet AI 거래 시뮬레이터는 고급 AI 모델을 사용하여 StarkNet 네트워크의 행동을 복제하고 사용자 정의 거래를 시뮬레이션하는 웹 기반 애플리케이션입니다. 머신러닝을 통해 거래 매개변수를 해석하여 가스 사용량, 잠재적 리버트, 계약 상태 변화를 예측합니다. 사용자는 입력을 반복적으로 조정하고, 대체 실행 경로를 탐색하며, 배포 전에 예상 결과를 검증할 수 있습니다. 이 플랫폼은 다단계 계약 상호작용, 토큰 이전, DeFi 작업을 지원하며, 상세 로그와 AI 기반 추천을 제공하여 개발 및 감사 프로세스를 간소화합니다.

Agentless는 API 호출을 통해 대형 언어 모델과 직접 통합되어 다양한 환경에서 실시간으로 코드를 생성, 실행, 검증하는 경량 무에이전트 프레임워크입니다. 개발자는 YAML 또는 JSON 워크플로우에서 작업을 정의하고, 여러 프로그래밍 언어를 지원하는 플러그인 아키텍처를 통해 기능을 확장할 수 있습니다. Agentless는 전용 에이전트 프로세스 오버헤드를 제거하여 배포와 모니터링을 간소화하며, GitHub Actions, Jenkins 및 기타 CI/CD 시스템과의 내장 커넥터와 코드 검토, 유닛 테스트 생성, 정적 분석을 위한 자동 테스트 모듈을 제공합니다.

Java AgentSpeak Consistency Checker는 AgentSpeak 소스 파일을 로드하여 신념 기반, 목표 정의, 계획 구조를 분석한 후 일관성 및 유효성 검사 세트를 실행합니다. 충돌하는 계획, 도달할 수 없는 목표, 일관되지 않은 신념 업데이트를 식별하여 상세 보고서를 생성합니다. 빌드 프로세스 또는 CI 파이프라인에 통합하면 개발자가 설계 결함을 조기에 포착하고 견고한 BDI 에이전트를 유지하며 다중 에이전트 애플리케이션 개발을 가속화할 수 있습니다.

Copilot Chat은 테스트 주도 개발 방식을 사용하여 개발자가 코드를 생성하는 데 도움을 주기 위해 설계된 AI 기반 대화형 도구입니다. 사용자는 자신의 코딩 의도를 나타내는 테스트 케이스를 지정할 수 있습니다. Copilot Chat은 대형 언어 모델(LLM)과 상호작용하여 코드를 작성, 검증 및 반복적으로 정제하여 모든 테스트 케이스를 통과할 때까지 진행합니다. 이 도구는 코딩 프로세스를 간소화하고 디버깅 시간을 줄이며 생성된 코드가 미리 정의된 테스트 기준을 충족하도록 보장하여 코드 품질을 향상시키는 것을 목표로 합니다.