MCP가 탑재된 AI 에이전트는 장기 컨텍스트 유지, 다단계 추론 수행 및 메모리에 기반한 전략 적응이 가능한 고급 AI 에이전트 개발을 간소화하기 위해 설계된 포괄적인 프레임워크입니다. 메모리 관리자를 포함한 모듈식 설계로 다양한 LLM과의 맞춤형 통합 및 확장이 가능합니다. 메모리 관리자는 과거 상호작용을 영구 저장하여 컨텍스트를 유지하고, 조건 계획자는 각 단계에서 조건을 평가하여 다음 행동을 동적으로 선택하며, 프롬프트 관리자는 입력 형식을 조절하고 작업을 원활하게 연결합니다. Python으로 개발되어 있으며, API를 통해 OpenAI GPT 모델과 연동되고, 검색 강화 생성(RAG)을 지원하며, 대화형 에이전트, 작업 자동화 또는 의사결정 지원 시스템을 도와줍니다. 풍부한 문서와 예제가 사용자에게 구성 및 커스터마이징 방법을 안내합니다.
