Exo는 사용자가 사용자와 소통하고, 외부 API를 호출하며, 대화 맥락을 유지할 수 있는 AI 기반 에이전트 생성을 위한 개발자 중심 프레임워크입니다. 핵심적으로 TypeScript 정의를 사용하여 도구, 메모리 계층 및 대화 관리를 설명합니다. 사용자들은 데이터 검색, 일정 관리 또는 API 오케스트레이션과 같은 작업을 위한 커스텀 액션을 등록할 수 있습니다. 프레임워크는 프롬프트 템플릿, 메시지 라우팅, 오류 처리를 자동으로 처리합니다. Exo의 메모리 모듈은 세션 간 사용자별 정보를 저장하고 호출할 수 있습니다. 개발자는 최소한의 구성을 통해 Node.js 또는 서버리스 환경에 에이전트를 배포하며, 로깅, 인증, 지표 수집을 위한 미들웨어도 지원됩니다. 모듈식 설계로 구성 요소의 재사용이 용이하여 개발 속도를 높이고 중복을 줄입니다.

Firebase GenKit는 Firebase 서비스를 활용하여 생성 AI 기능 생성을 간소화하는 개발자 프레임워크입니다. LLM 호출을 위한 Cloud Functions 템플릿, 프롬프트/응답을 기록하고 관리하는 Firestore 트리거, 인증 통합, 채팅 및 콘텐츠 생성을 위한 프론트엔드 UI 구성 요소를 포함하고 있습니다. 서버리스 확장성을 위해 설계된 GenKit는 사용자가 선택한 LLM 제공자(예: OpenAI)와 Firebase 프로젝트 설정을 플러그인 형식으로 적용할 수 있어 무거운 인프라 관리 없이 엔드 투 엔드 AI 워크플로우를 가능하게 합니다.

Koxy는 사용자가 코딩 전문 지식 없이 단 몇 분 만에 백엔드 작업을 구축, 배포 및 확장할 수 있도록 지원하는 최첨단 AI 기반의 서버리스 로우코드 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 사전 구축된 노드, TypeScript 및 Python에서의 사용자 정의 스크립트 기능, 그리고 음성 또는 텍스트 지침을 통해 AI에서 독창적인 노드를 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. Koxy를 사용하여 사용자는 전용 리소스를 갖춘 사용자 정의 컨테이너에서 실행되는 프로젝트를 구성하여 최적의 성능과 확장성을 보장할 수 있습니다. 추가 기능으로는 실시간 데이터베이스 업데이트, 내장 데이터베이스, 무한 클라우드 저장소 및 API, 노드 및 워크플로우에 대한 자동 생성 문서가 포함됩니다.

Neuron AI는 강력한 AI 에이전트 생성, 배포, 관리를 위한 엔드 투 엔드 서버리스 플랫폼입니다. OpenAI, Anthropic, Hugging Face 등 주요 LLM 공급자를 지원하며, 다중 모델 파이프라인, 대화 컨텍스트 처리, 자동화 워크플로우를 저코드 인터페이스 또는 SDK를 통해 실현합니다. 내장 데이터 수집, 벡터 검색, 플러그인 연동으로 지식 확보와 서비스 오케스트레이션을 간소화합니다. 자가 확장 인프라와 모니터링 대시보드는 성능과 신뢰성을 보장하며, 엔터프라이즈 수준의 챗봇, 가상 비서, 자동화 데이터 처리 봇에 적합합니다.

Backx.ai는 개발자를 위한 AI 동반자를 제공하며, 다양한 사용 사례에서 백엔드 구축, 배포 및 관리가 용이합니다. 데이터베이스 관리, API 개발 및 서버리스 애플리케이션에 이르기까지 고급 AI 기능을 통해 생산성을 높이는 것을 목표로 합니다. 원클릭 프로덕션급 코드 생성, 컨텍스트 인식 기능, 버전 관리된 아티팩트, 즉각적인 배포 및 자동 문서화 기능을 제공합니다. 이 플랫폼은 기존 도구 및 프레임워크와 원활하게 통합되며, 전례 없는 정확도와 유연성을 제공합니다.

HyperLLM은 대규모 언어 모델(LLM)의 개발과 배포를 단순화하도록 설계된 고급 인프라 솔루션입니다. 하이브리드 검색 기술을 활용함으로써 AI 기반 응용 프로그램의 효율성과 효과성을 크게 향상시킵니다. 서버리스 벡터 데이터베이스와 하이퍼 검색 기술을 통합하여 신속한 미세 조정 및 실험 관리가 가능해, 일반적으로 수반되는 복잡성을 피하면서 정교한 AI 솔루션을 만들고자 하는 개발자에게 이상적입니다.

AgentCraft는 인프라 관리를 추상화하는 서버리스 AI 에이전트 개발 플랫폼으로, 팀이 지능형 비서 설계에 집중할 수 있게 합니다. 드래그 앤 드롭 워크플로우를 통해 사용자는 대화 흐름을 정의하고 API 호출 트리거를 설정하며 사용자 지정 작업을 코딩 없이 구성합니다. 이 플랫폼은 CRM, 데이터베이스, Slack, Teams, 웹 채팅 등 통신 채널과 통합할 수 있는 사전 구축된 커넥터를 활용합니다. 내장 모델 버전 관리와 A/B 테스트를 통해 다양한 대화 전략을 실험할 수 있습니다. 실시간 대시보드는 사용자 참여, 오류, 성능 지표를 추적하여 지속적인 최적화를 지원합니다. 안전한 인증, 암호화된 데이터 저장, 기업 수준의 규정 준수 기능으로 기업급 보안을 보장합니다. 에이전트는 피크 부하를 처리하도록 자동 확장되며, 낮은 지연시간을 위해 전세계 엣지 지역에 배포할 수 있습니다.

AWS Agentic Workflows는 서버리스 오케스트레이션 프레임워크로서 AI 작업을 엔드투엔드 워크플로우로 연결할 수 있습니다. Amazon Bedrock의 기반 모델을 사용하여 자연어 처리, 분류 또는 맞춤형 작업을 수행하는 AI 에이전트를 호출합니다. AWS Step Functions는 상태 전이, 재시도, 병렬 실행을 관리합니다. Lambda 함수는 입력을 사전 처리하고 출력을 후처리합니다. CloudWatch는 실시간 모니터링과 디버깅을 위한 로그와 메트릭을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 서버나 인프라를 관리하지 않으며 신뢰할 수 있고 확장 가능한 AI 파이프라인을 구축할 수 있습니다.