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Асинхронная коммуникация

  • VideoAsk by Typeform Official | Interactive Video Platform

    VideoAsk는 기업이 청중과 효과적으로 연결할 수 있도록 매력적인 비동기 동영상 대화를 가능하게 합니다.
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    VideoAsk by Typeform Official | Interactive Video Platform란?
    VideoAsk는 Typeform에서 제공하는 인터랙티브 플랫폼으로, 기업이 비동기 비디오 대화를 통해 커뮤니케이션을 개선할 수 있게 해줍니다. 사용자는 맞춤형 비디오 메시지를 만들고, 응답을 수집하며, 동적 피드백 양식을 사용할 수 있습니다. 고객 상호작용을 개인화하고, 인재를 모집하고, 리드를 생성하는 데 이상적입니다. 비디오 챗봇, 멀티미디어 메시징 및 비디오 양식과 같은 기능을 통해 VideoAsk는 귀하의 참여 전략을 간소화하고 강화합니다.
    VideoAsk by Typeform Official | Interactive Video Platform 핵심 기능
    • 비동기 비디오 메시징
    • 비디오 챗봇
    • 멀티미디어 메시징
    • 사용자 정의 가능한 피드백 양식
    • Zapier를 통한 기타 앱 통합
    VideoAsk by Typeform Official | Interactive Video Platform 장단점

    단점

    AI 기반 도구가 아니며 AI 기반 자동화나 지능이 부족함
    최적의 사용을 위해 더 높은 대역폭과 더 나은 기기가 필요할 수 있음
    명확한 오픈소스 제공이나 AI 플랫폼과의 통합 없음

    장점

    개인화되고 상호작용적인 비디오 커뮤니케이션 지원
    여러 응답 형식 지원: 비디오, 오디오, 텍스트
    전통적인 설문조사나 폼 대비 참여도 향상
    VideoAsk by Typeform Official | Interactive Video Platform 가격
    무료 플랜 있음YES
    무료 평가판 정보
    가격 모델유료
    신용카드 필요 여부No
    평생 플랜 있음No
    청구 빈도매년

    가격 플랜 상세 정보

    Start

    0 USD
    • 월 20분의 비디오 또는 오디오 처리
    • VideoAsk 브랜드 적용
    • 비디오앱당 최대 3단계
    • 팀 초대 - 최대 3명 사용자
    • 모든 핵심 기능
    • 데이터 내보내기
    • 조건부 논리
    • Stripe 결제 수집
    • Zapier 통합
    • 예약 일정 잡기
    • 음성-텍스트 전사 및 자막

    Grow

    24 USD
    • 연간 1200분의 비디오 또는 오디오 처리
    • 부분적으로 VideoAsk 브랜드 적용
    • 비디오앱당 무제한 단계
    • 팀 초대 - 최대 5명 사용자
    • URL 리다이렉트
    • 라이브 통화
    • 순추천지수(Net Promoter Score)
    • 파일 업로드
    • 응답자 추적
    • 맞춤 변수 (숨겨진 필드)
    • 비디오 길이 조절
    • 비밀번호 보호 videoasks
    • API 및 웹후크
    • 종료일 일정 잡기

    Brand

    40 USD
    • 연간 2400분의 비디오 또는 오디오 처리
    • 자신의 브랜드 추가
    • 비디오앱당 무제한 단계
    • 팀 초대 - 최대 10명 사용자
    • 도메인 화이트 라벨링
    • 우선 지원
    • AI 챗봇
    할인:연간 청구 시 20% 절약; NGO, 학생, 교육자를 위한 할인 가능
    최신 가격은 다음을 방문하세요: https://videoask.com

  • A2A SDK

    A2A SDK는 개발자가 Python 애플리케이션에서 여러 AI 에이전트를 원활하게 정의, 조정 및 통합할 수 있도록 합니다.
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    A2A SDK란?
    A2A SDK는 Python에서 AI 에이전트를 구축, 연결 및 관리할 수 있는 개발자 도구 키트입니다. 프롬프트 또는 코드를 통해 에이전트 동작을 정의하고, 파이프라인 또는 워크플로에 에이전트를 연결하며, 비동기 메시지 전달을 가능하게 합니다. OpenAI, Llama, Redis, REST 서비스와의 통합을 통해 에이전트는 데이터를 검색하고, 기능을 호출하며, 상태를 저장할 수 있습니다. 내장 UI는 에이전트 활동을 모니터링하며, 모듈식 설계 덕분에 사용자 정의 유스케이스에 맞게 구성 요소를 확장 또는 교체할 수 있습니다.

  • AgentMesh

    AgentMesh는 Python에서 여러 AI 에이전트를 조율하여 비동기 워크플로우와 전문화된 작업 파이프라인을 메시 네트워크를 사용하여 구현합니다.
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    AgentMesh란?
    AgentMesh는 개발자가 특정 작업 또는 도메인에 집중하는 AI 에이전트 네트워크를 생성할 수 있는 모듈식 인프라를 제공합니다. 에이전트는 런타임에 동적으로 검색 및 등록되고, 메시지를 비동기적으로 교환하며, 구성 가능한 라우팅 규칙을 따릅니다. 이 프레임워크는 재시도, 폴백, 오류 복구를 처리하여 데이터 처리, 의사결정 지원 또는 대화용 케이스를 위한 다중 에이전트 파이프라인을 가능하게 합니다. 기존 LLM 및 사용자 정의 모델과 간단한 플러그인 인터페이스를 통해 쉽게 통합할 수 있습니다.
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