Lagent는 대형 언어 모델 위에 지능형 에이전트를 생성할 수 있는 개발자 중심 프레임워크입니다. 태스크를 하위 목표로 분할하는 동적 계획 모듈, 긴 세션 동안 맥락을 유지하는 메모리 저장소, API 호출 또는 외부 서비스 액세스를 위한 도구 통합 인터페이스를 제공합니다. 사용자 맞춤형 파이프라인을 통해 에이전트 행동, 프롬프트 전략, 오류 처리, 출력 파싱을 정의할 수 있습니다. Lagent의 로깅 및 디버깅 도구는 의사 결정 과정을 모니터링하는 데 도움을 주며, 확장 가능한 아키텍처는 로컬, 클라우드, 엔터프라이즈 배포를 지원합니다. 자율 비서, 데이터 분석기, 워크플로우 자동화를 빠르게 개발할 수 있습니다.

언어 에이전트 시스템은 언어 모델을 활용하여 작업을 계획하고 수행하는 지능형 에이전트를 구축하기 위한 오픈 소스 Python 프레임워크입니다. 메모리 관리, 도구 등록, 계획자 및 실행자로 구성되어 있으며, 에이전트가 컨텍스트를 유지하고, 외부 API를 호출하며, 웹 검색을 수행하고, 워크플로우를 자동화할 수 있도록 합니다. YAML로 구성 가능하며, 여러 LLM 공급자를 지원하여 챗봇, 콘텐츠 요약기, 자율 에이전트 등의 프로토타이핑을 빠르게 할 수 있습니다. 개발자는 맞춤형 도구 및 메모리 백엔드를 만들어 기능을 확장하여 로컬 또는 서버에서 에이전트를 배포할 수 있습니다.

Doraemon-Agent는 개발자가 정교한 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 설계된 오픈 소스 파이썬 플랫폼 및 프레임워크이다. 사용자 정의 플러그인과 외부 도구를 통합하고, 세션 간 장기 메모리를 유지하며, 다단계의 연쇄 사고 계획을 실행할 수 있다. 개발자는 에이전트 역할을 구성하고, 맥락을 관리하며, 상호 작용을 기록하고, 플러그인 아키텍처를 통해 기능을 확장할 수 있다. 데이터 분석, 연구 지원 또는 고객 서비스 자동화와 같은 작업에 자율 보조 도구 제작을 간소화한다.

AI Agents Tools는 OpenAI 함수 호출을 활용하여 신속하게 AI 에이전트를 구성할 수 있는 포괄적인 Python 프레임워크입니다. 이 라이브러리는 웹 검색, 브라우저 기반 탐색, 위키피디아 검색, 파이썬 REPL 실행, 벡터 메모리 통합 등 여러 모듈식 도구를 캡슐화합니다. 단일 도구 에이전트, 도구 상자 기반 에이전트, 콜백 관리 워크플로우 등의 에이전트 템플릿을 정의하여 다단계 추론 파이프라인을 조율할 수 있습니다. 함수 직렬화 및 응답 처리의 복잡성을 추상화하며 OpenAI LLM과 원활하게 통합됩니다. 동적 도구 등록과 메모리 상태 추적도 지원하여 과거 상호작용을 회상할 수 있습니다. 챗봇, 자율 연구 보조자, 작업 자동화 에이전트 구축에 적합하며, AI Agents Tools는 맞춤형 AI 워크플로우의 실험과 배포를 가속화합니다.