AutoBrowse는 LLM 기반의 웹 자동화를 지원하는 개발자 라이브러리입니다. 대형 언어 모델을 활용하여 검색, 탐색, 상호작용, 정보 추출 등 브라우저 동작을 계획하고 실행합니다. 계획자-실행자 패턴을 사용하여 고수준 작업을 단계별 행동으로 분해하며, JavaScript 렌더링, 폼 입력, 링크 트래버설, 콘텐츠 파싱을 처리합니다. 구조화된 데이터 또는 요약을 출력하며, 연구, 데이터 수집, 자동화 테스트, 경쟁 정보 수집 등에 적합합니다.

Browser Agent는 OpenAI의 언어 모델과 Playwright를 통합하여 자연어 명령으로 제어되는 자동화 브라우징 작업을 수행합니다. 웹 페이지 로드, 링크 탐색, 버튼 클릭, 폼 작성 및 제출, 구조적 데이터 추출, 스크린샷 캡처, 커스텀 JavaScript 평가를 수행합니다. GPT 출력값을 브라우저 동작으로 해석하여 최소한의 코드로 웹 자동화 프로토타입을 생성할 수 있습니다. 다중 페이지 세션, 쿠키 및 세션 관리, 에러 핸들링도 지원합니다. 데이터 스크래핑, 엔드투엔드 테스트, 동적 콘텐츠 상호작용과 같은 작업을 대화형 프롬프트로 자동화할 수 있으며, 모듈 구조로 확장 가능하고 후속 파이프라인에 쉽게 통합할 수 있습니다.