AgenticRAG는 리트리벌 강화 생성(RAG)을 활용하는 자율 에이전트를 위한 모듈형 아키텍처를 제공합니다. 문서를 벡터 스토어에 인덱싱하고, 관련 컨텍스트를 검색하며, 이를 LLM에 공급하여 맥락 기반의 응답을 생성하는 구성요소를 갖추고 있습니다. 외부 API와 도구를 통합하고, 대화 이력을 추적하는 메모리 저장소를 구성하며, 다단계 의사결정 과정을 조율하는 맞춤형 워크플로우를 정의할 수 있습니다. 이 프레임워크는 Pinecone, FAISS와 같은 인기 벡터 데이터베이스와 OpenAI 등 LLM 제공자를 지원하여 원활한 전환 또는 다중 모델 구성을 가능하게 합니다. 에이전트 루프와 도구 관리를 위한 추상 계층을 내장하여, 문서 QA, 자동 연구 및 지식 기반 자동화와 같은 작업을 수행하는 에이전트 개발을 단순화하며, 보일러플레이트 코드를 줄이고 배포 속도를 높입니다.

GPTURER는 웹사이트에서 텍스트, 이미지 및 URL을 추출하여 지식 데이터 세트를 만드는 과정을 간소화하도록 설계된 AI 도구입니다. 이러한 데이터 세트는 ChatGPT에 통합되어 그 성능과 기능을 향상시킵니다. 몇 단계만으로 사용자는 웹사이트를 스캔하고 콘텐츠를 구조화된 출력 파일로 변환할 수 있으며, 이는 개인화된 ChatGPT 도우미를 만드는 효율적인 솔루션이 됩니다.

Kaila.ai는 회社 고유의 지식을 빠르게 흡수하고 조직하는 혁신적인 AI 플랫폼입니다. 고급 알고리즘을 활용하여 조회에 대해 정확하고 즉각적인 답변을 제공합니다. 이 대화형 AI 어시스턴트를 통합하여 효율성을 향상시키려는 조직에 이상적이며, Kaila.ai는 맞춤형 데이터 세트의 생성 및 회사 고유 주제에 맞춘 AI 모델 훈련을 지원합니다.

SciPhi는 검색 증강 생성(RAG) 시스템의 구축, 배포 및 확장을 간소화하도록 설계된 오픈 소스 플랫폼입니다. 개발자에게 엔드 투 엔드 솔루션을 제공하여 기초 인프라에 대한 걱정 없이 AI 혁신에 집중할 수 있도록 합니다. 자동화된 지식 그래프 추출, 문서 및 사용자 관리, 강력한 가시성 도구를 갖춘 SciPhi는 RAG 시스템의 효율적이고 최적화된 배포를 보장합니다.