Mastra는 코드를 작성하지 않고 AI 에이전트를 설계, 테스트, 배포할 수 있는 시각적 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 언어 모델, 컴퓨터 비전, 맞춤 스크립트를 통합하는 다단계 워크플로우를 노드 드래그 앤 드롭으로 생성할 수 있습니다. 데이터 커넥터는 데이터베이스, CRM 또는 웹 서비스에서 원활하게 정보를 가져오며, 내장된 분석 도구가 에이전트의 성능을 추적합니다. 팀은 실시간 협업, 워크플로우 버전 관리, 변경 사항 롤백이 가능하며, 테스트 후에는 원클릭으로 웹 채팅 위젯, 메시징 앱, API에 배포할 수 있습니다. 모니터링 대시보드는 사용량, 오류 알림, 최적화 제안을 표시하여 시간에 따른 에이전트의 효과를 유지 및 향상시킵니다.

Nefi.ai는 코드를 작성하지 않고도 AI 기반 에이전트를 설계, 훈련 및 오케스트레이션하는 클라우드 기반 플랫폼입니다. 시각적 캔버스를 통해 LLM 모듈, 벡터 데이터베이스 검색, 외부 API 호출, 조건부 논리, 메모리 저장소와 같은 블록을 조립합니다. 에이전트는 맞춤 문서로 훈련하거나 기업 데이터를 연동할 수 있습니다. 일단 구축되면 챗봇, 이메일 어시스턴트, 예약된 작업 등으로 배포됩니다. 고급 기능으로는 모니터링 대시보드, 버전 관리, 역할 기반 접근 제어, Slack, Teams, Zapier와의 연동이 있습니다.

BeeAI Framework는 작업 수행, 상태 관리 및 외부 도구와 상호 작용할 수 있는 지능형 에이전트를 구축하기 위한 완전한 모듈식 아키텍처를 제공합니다. 장기 컨텍스트 유지를 위한 메모리 관리자, 사용자 지정 기술 통합을 위한 플러그인 시스템, API 체이닝 및 다중 에이전트 조정을 지원합니다. 프레임워크는 Python과 JavaScript SDK, 프로젝트 생성용 명령줄 인터페이스, 클라우드, Docker 또는 엣지 디바이스 배포 스크립트를 제공합니다. 모니터링 대시보드와 로깅 유틸리티는 실시간으로 에이전트 성능을 추적하고 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다.

AChat.dev는 고급 기능을 갖춘 AI 챗봇을 생성, 테스트, 배포할 수 있는 개발자 중심 플랫폼입니다. 에이전트가 과거 상호작용을 기억하는 지속 가능한 대화 메모리, 실시간 데이터 수집을 위한 외부 API 호출, 역할 기반 다중 에이전트 협업을 지원합니다. Python 및 Node.js SDK를 기반으로 하며, 빠른 설정을 위한 템플릿, 확장성을 위한 플러그인 아키텍처, 에이전트 성능 추적용 모니터링 대시보드를 포함하고 있습니다. GDPR 준수 데이터 처리와 클라우드 및 온프레미스 배포 모두 지원합니다.

Simular AI Agent S2는 복잡한 다단계 작업을 처리할 수 있는 자율 에이전트를 제작하기 위한 종합 솔루션입니다. 사용자는 도메인 데이터를 수집하여 지식을 습득하고, 맥락 유지를 위해 장기 메모리 저장소를 설정하며, 외부 도구(API, 웹 브라우저, 데이터베이스)를 통합하여 실시간 정보를 가져올 수 있습니다. 이 플랫폼은 미세 조정된 GPT-4 모델로 견고한 의사결정을 지원하며, 대화형 및 비대화형 인터페이스 모두를 지원합니다. 에이전트는 API 엔드포인트 또는 내장 위젯을 통해 배포할 수 있으며, 성능 분석 대시보드와 로그를 제공합니다. Simular의 보안 기능은 데이터 프라이버시와 규정 준수를 보장하여, 고객 서비스, 시장 조사, 워크플로우 자동화에 적합합니다.