APIPark는 대규모 언어 모델에 대한 효율적이고 안전한 관리를 제공하는 종합적인 LLM 게이트웨이 역할을 합니다. 200개 이상의 LLM을 지원하며 섬세한 시각 관리가 가능하고 생산 환경에 원활하게 통합됩니다. 이 플랫폼은 부하 분산, 실시간 트래픽 모니터링 및 지능형 의미론적 캐싱을 제공합니다. 또한 APIPark는 프롬프트 관리 및 API 변환을 용이하게 하며, 민감한 정보를 보호하기 위한 데이터 마스킹과 같은 강력한 보안 기능을 제공합니다. 오픈 소스 특성과 개발자 중심의 설계는 AI 모델 배포 및 관리를 간소화하려는 기업을 위한 다재다능한 도구로 만듭니다.

SPEAR(Scalable Platform for Edge AI Real-Time)는 에지에서 AI 추론의 전체 수명 주기를 관리하는 데 설계되었습니다. 개발자는 Kafka, MQTT 또는 HTTP 소스에 연결된 커넥터를 통해 센서 데이터, 비디오 또는 로그를 수집하는 스트리밍 파이프라인을 정의할 수 있습니다. SPEAR는 컨테이너화된 모델을 워커 노드에 동적으로 배포하며, 저지연 응답을 위해 클러스터 전체에 부하를 분산합니다. 내장된 모델 버전 관리, 상태 점검, 텔레메트리를 포함하며, Prometheus와 Grafana에 메트릭을 노출합니다. 사용자는 모듈식 플러그인 아키텍처를 통해 사용자 정의 변환이나 알림을 적용할 수 있습니다. 자동 확장과 장애 복구 기능으로, SPEAR는 이기종 환경에서 IoT, 산업 자동화, 스마트 시티, 자율 시스템에 신뢰성 높은 실시간 분석을 제공합니다.