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Wissensbasis

  • LangMem

    LangMem은 광범위한 메모리 관리 기능을 제공하여 AI 기능을 향상시킵니다.
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    LangMem란?
    LangMem은 AI 에이전트를 위한 전문 메모리 관리 기능을 제공하여, 방대한 양의 정보를 유지하고 회상할 수 있도록 합니다. 이 도구는 사용자가 기억을 추가하고, 기존 정보를 수정하며, 특정 쿼리를 기반으로 기억을 검색할 수 있게 합니다. 메모리를 AI 프로세스에 통합함으로써 LangMem은 응답의 맥락적 이해 및 관련성을 높여주며, 지속적인 학습 및 적응이 필요한 애플리케이션에 매우 중요합니다.
    LangMem 핵심 기능
    • 메모리 저장
    • 메모리 검색
    • 메모리 수정
    • AI 프레임워크와의 통합
    LangMem 장단점

    단점

    InMemoryStore에 저장된 메모리가 재시작 시 손실되어, 지속성을 위해 외부 데이터베이스가 필요함
    외부 스토리지 및 API 키와 관련된 프로덕션 사용 설정의 복잡성 가능성

    장점

    어떠한 스토리지 시스템과도 호환되는 핵심 메모리 API 제공
    에이전트가 대화 중에 메모리를 관리하고 검색할 수 있도록 지원
    자율 에이전트 행동 향상을 위한 백그라운드 메모리 관리 포함
    LangGraph의 장기 메모리 저장소와 네이티브 통합
    다수의 LLM 공급자와 호환되며 맞춤형 메모리 구성을 지원
    장기적이고 개인화된 일관된 에이전트 행동 촉진

  • AgentReader

    AgentReader는 LLM을 사용하여 문서, 웹페이지, 채팅을 수집하고 분석하여 데이터에 대한 인터랙티브 Q&A를 가능하게 합니다.
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    AgentReader란?
    AgentReader는 개발자 친화적인 AI 에이전트 프레임워크로, PDFs, 텍스트 파일, Markdown 문서, 웹페이지 등 다양한 데이터 소스를 로드하고 인덱싱할 수 있습니다. 주요 LLM 제공업체와 원활하게 통합되어 인터랙티브 채팅 세션과 지식 기반 질문응답을 지원합니다. 특징으로는 실시간 스트리밍 응답, 맞춤형 검색 파이프라인, 헤드리스 브라우저를 활용한 웹 스크래핑, 확장 가능한 플러그인 아키텍처가 있습니다.
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