Lumino Labs는 AI 모델 개발 및 훈련을 위한 종합 플랫폼을 제공합니다. 사전 구성된 템플릿 또는 맞춤형 모델을 사용하여 사용자가 모델을 구축할 수 있는 직관적인 SDK를 포함하고 있습니다. 사용자는 몇 초 내에 모델을 배포할 수 있어 빠르고 효율적인 워크플로를 보장합니다. 이 플랫폼은 유휴 GPU 비용을 제거하기 위해 자동 스케일링을 지원하고, 모델 성능을 실시간으로 모니터링하는 데 도움을 줍니다. Lumino Labs는 데이터 프라이버시와 규정을 강조하며, 사용자가 데이터 세트에 대해 완전한 제어를 유지하도록 합니다. 이 플랫폼은 또한 훈련 비용을 최대 80% 줄여주는 비용 혜택을 제공합니다.

Thufir는 복잡한 작업 계획 및 실행이 가능한 자율 AI 에이전트를 제작하는 데 도움을 주도록 설계된 파이썬 기반의 오픈소스 에이전트 프레임워크입니다. 핵심적으로, Thufir는 높은 수준의 목표를 실현 가능한 단계로 분해하는 계획 엔진, 세션 간 맥락 정보를 저장하고 검색하는 기억 모듈, 그리고 외부 API, 데이터베이스 또는 코드 실행 환경과 상호작용할 수 있는 플러그 앤 플레이 도구 인터페이스를 제공합니다. 개발자는 Thufir의 모듈식을 활용하여 에이전트 행동을 맞춤화하고, 사용자 정의 도구를 정의하며, 에이전트 상태를 관리하고, 다중 에이전트 작업 흐름을 조정할 수 있습니다. 낮은 수준의 인프라 관리를 추상화함으로써 Thufir는 가상 비서, 워크플로 자동화, 연구, 디지털 작업자와 같은 사용 사례에 적합한 지능형 에이전트의 개발과 배포를 빠르게 합니다.

LossLens AI는 기계학습 실무자가 모델 훈련 과정을 이해하고 최적화하는 데 도움을 주기 위해 설계된 지능형 도구입니다. 손실 로그와 지표를 수집하여 훈련 및 검증 곡선의 인터랙티브 시각화를 생성하고, 편차 또는 과적합 문제를 식별하며, 자연어로 설명을 제공합니다. 고급 언어 모델을 활용하여 맥락에 맞는 하이퍼파라미터 튜닝 제안과 조기 종료 조언도 제공합니다. 에이전트는 REST API 또는 웹 인터페이스를 통해 협업 워크플로를 지원하며, 팀의 반복을 빠르게 하고 더 우수한 모델 성능을 달성할 수 있게 합니다.