AI-Agents는 Python과 OpenAI 모델을 사용하여 AI 기반 에이전트를 정의하는 모듈식 아키텍처를 제공합니다. 웹 검색, 계산기, 위키피디아 조회, 맞춤형 기능 등 플러그인 도구를 포함하여 에이전트가 복잡하고 다단계인 추론을 수행할 수 있게 합니다. 내장된 메모리 구성요소는 세션 간 맥락 유지를 가능하게 합니다. 개발자는 저장소를 클론하고 API 키를 설정하며 도구를 빠르게 확장 또는 교체할 수 있습니다. 명확한 예제와 문서를 통해 AI-Agents는 맞춤형 대화 또는 작업 중심 AI 솔루션의 구상부터 배포까지 워크플로를 간소화합니다.

Search Within 확장은 웹 검색 기능을 개선하도록 설계된 사용자 친화적인 Chrome 도구입니다. 사용자는 주소 표시줄에 'site:'를 입력할 필요 없이 현재 웹사이트 내에서 즉시 검색을 수행할 수 있습니다. 이 확장을 사용하면 사용자는 어떤 웹사이트에서든 관련 정보를 쉽게 액세스할 수 있어 온라인 연구를 더 빠르고 효율적으로 만들어 줍니다. 이 도구는 강력한 내부 검색 기능이 없는 웹사이트에 특히 유용하여 사용자가 번거롭지 않게 특정 콘텐츠를 찾을 수 있도록 합니다.

Symbol-LLM은 상징적 메모리 저장소로 보강된 대형 언어 모델을 사용하는 AI 에이전트 구축을 위한 모듈식 아키텍처를 제공합니다. 복잡한 작업을 분해하는 플래너, 도구를 호출하는 이그제큐터, 그리고 상호작용 전체에 걸쳐 컨텍스트를 유지하는 메모리 시스템이 포함되어 있습니다. 웹 검색, 계산기, 코드 실행과 같은 내장 도구 및 사용자 정의 도구의 간단한 API를 통해 다양한 분야(연구, 고객 지원, 워크플로우 자동화)에 신속한 프로토타입 제작 및 배포가 가능합니다.