Wallow는 제품 팀을 위해 맞춤화된 올인원 플랫폼으로, 실시간 사건 추적 및 효과적인 팀 협업을 통해 작업 흐름을 간소화할 수 있게 합니다. 통신 및 작업 관리 기능을 통합한 Wallow는 제품 개발에 대한 통합된 접근 방식을 촉진합니다. 팀은 목표를 정렬하고 신속하게 사건에 대응하여 동적인 프로젝트 요구에 적응하는 생산적인 환경을 조성할 수 있습니다.

Logmind는 머신러닝 알고리즘을 사용하여 로그 파일을 분석하도록 설계된 고급 AI 에이전트입니다. 이 프로그램은 이상 징후와 패턴을 자동으로 감지하고, 개발자와 시스템 관리자가 문제를 더 빠르게 해결할 수 있도록 돕는 인사이트를 생성합니다. 실시간 경고와 추천을 제공함으로써 Logmind는 사용자가 로그 관리 프로세스를 최적화하고 시스템의 신뢰성을 향상시킬 수 있도록 합니다.

Vectra AI 플랫폼은 다양한 환경에서 사이버 위협을 식별하기 위해 인공지능 및 머신러닝 기술을 활용하여 위협 탐지 및 대응을 전문으로 합니다. Attack Signal Intelligence™를 활용하여 Vectra는 네트워크 트래픽을 모니터링하고 실시간으로 이상 징후와 잠재적인 위협을 탐지할 수 있습니다. 이 사전 방지 접근 방식은 탐지율을 향상시킬 뿐만 아니라 사건 대응 시간을 단축시켜 조직이 보다 효과적으로 위험을 완화할 수 있도록 합니다. 멀티 클라우드 및 하이브리드 환경을 지원하는 Vectra의 솔루션은 기존 보안 인프라에 원활하게 통합되도록 설계되었습니다.

Amplifier Security는 인공지능을 활용하여 기업을 위한 동적인 위협 감지, 실시간 모니터링 및 상세한 보고를 제공합니다. AI 기반 기능을 통해 취약점을 더 빠르게 식별하고 잠재적인 침해에 대한 자동 응답이 가능합니다. 이를 통해 포괄적인 보안 관리가 보장되어, 지속적인 사이버 위협에 대한 조직의 탄력성을 향상시킵니다.

Amplify Security는 위협 감지, 사고 대응 및 보안 분석을 위해 기계 학습 알고리즘을 활용하여 사이버 보안 조치를 강화하려는 AI 기반 플랫폼입니다. 이는 조직이 리스크를 신속하게 식별하고 완화할 수 있도록 하여 진화하는 위협에 대한 포괄적인 보호를 보장합니다.

Cyclops Security는 조직을 다양한 위협으로부터 보호하도록 설계된 AI 기반 사이버 보안 플랫폼입니다. 네트워크 트래픽을 지속적으로 모니터링하고 패턴을 분석함으로써 잠재적인 취약점을 식별하고 실시간으로 사고에 대응합니다. 그 기능에는 위협 탐지, 자동화된 응답 메커니즘 및 자세한 분석이 포함되어 있으며, 이를 통해 기업이 수동 작업으로 팀을 압도하지 않고 강력한 보안을 유지할 수 있습니다.

ZenGuard는 AI 인프라와 원활하게 통합되어 실시간 보안성과 관측성을 제공합니다. 모델 상호작용을 분석하여 프롬프트 인젝션, 데이터 유출 시도, 적대적 공격, 의심스러운 행동을 탐지합니다. 플랫폼은 맞춤형 정책, 위협 인텔리전스 피드, 감사 준비가 완료된 규정 준수 보고서를 제공하며, 통합된 대시보드와 API 기반 알림으로 클라우드 제공자 전반의 AI 배포를 완벽한 가시성 및 제어를 유지할 수 있습니다.

SecAI는 보안 분석가에게 포괄적인 데이터 수집 및 분석 기능을 제공하여 강력한 사이버 보안 도구입니다. 잠재적인 위협을 식별하고 효과적으로 리스크를 완화하는 데 도움이 됩니다. 로그 및 스크립트 분석과 같은 기능을 갖춘 SecAI는 보안 조치를 강화하고 적극적인 위협 관리를 보장하여 현대 사이버 보안 운영에 필수적인 도구입니다.

Llama Guard는 사이버 보안에 초점을 맞춘 AI 기반 에이전트입니다. 이는 네트워크 활동을 지속적으로 모니터링하고, 잠재적 위협을 식별하며, 자동으로 대응하여 위험을 완화합니다. 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 Llama Guard는 새로운 취약성에 적응하여 조직에 실시간 보호를 제공합니다. 그 기능에는 위협 분석, 사건 대응 및 규정 준수 관리가 포함되어 있어 중요한 정보를 보호하고 보안 위반을 최소화하는 데 필수적인 도구입니다.

사이버보안용 RAG는 대형 언어 모델과 벡터 기반 검색의 강점을 결합하여, 보안팀이 사이버보안 정보를 접근하고 분석하는 방식을 혁신합니다. 사용자는 MITRE ATT&CK 매트릭스, CVE 항목, 보안 경고 등의 문서를 먼저 입력하고, 각 문서에 대한 임베딩을 생성하여 벡터 데이터베이스에 저장합니다. 사용자가 질의를 보내면, RAG는 가장 관련성 높은 문서 조각들을 검색하여 LLM에 전달하고, 정밀하고 맥락이 풍부한 응답을 돌려줍니다. 이 방법은 권위 있는 출처를 기반으로 답변을 제공하여 환각 현상을 줄이고 정확도를 향상시킵니다. 커스터마이징 가능한 데이터 파이프라인과 여러 임베딩 및 LLM 제공자를 지원하여, 팀들은 자신들의 위협 인텔리전스 요구에 맞게 시스템을 조정할 수 있습니다.

Semantic DevOps Bot은 DevOps 작업을 위한 대화형 인터페이스 역할을 합니다. GPT 기반 모델을 활용하여 사용자 프롬프트를 클라우드 플랫폼과 인프라 도구의 실행 가능한 명령어로 매핑합니다. 서버 또는 파드에서 로그 추출, Kubernetes 배포를 위한 YAML 매니페스트 생성, GitHub Actions 워크플로우 생성 또는 수정, 롤백 또는 확장 절차 자동화 요청이 가능합니다. 에이전트는 오류 메시지를 분석하고 수정 제안을 하며, 검증 스크립트를 실행하는 인터랙티브 진단도 지원합니다. 또한 AWS와 Azure API와 연동되어 리소스 관리, 메트릭 모니터링, 컴플라이언스 정책 적용을 수행합니다. 복잡한 CLI 명령어나 API 호출을 자연어로 추상화하여 사고 대응 속도를 높이고, 설정 오류를 줄여 팀이 적은 수작업으로 견고하고 확장 가능한 환경을 유지하도록 지원합니다.