crewAI는 모듈식 아키텍처로서 각 AI 에이전트가 특정 작업에 집중합니다: 하나의 에이전트는 과거 및 실시간 시장 및 포트폴리오 데이터를 가져오며, 다른 에이전트는 정량적 모델과 기계 학습 알고리즘을 적용하여 Value at Risk, Conditional VaR, 스트레스 테스트 및 시나리오 분석과 같은 위험 측정치를 추정하고, 보고서 생성 에이전트는 결과를 구조화된 PDF 또는 대시보드 형식으로 컴파일합니다. 사용자들은 데이터 소스를 위한 API 키를 구성하고, 모델 파라미터를 조정하며, 특수한 투자 전략이나 준수 요건에 맞게 에이전트를 확장하거나 교체할 수 있습니다.