aiMotive는 자율주행 차량의 개발 및 테스트를 위해 설계된 고급 AI 소프트웨어를 제공합니다. 그들의 AI 솔루션에는 자율주행 기술의 신뢰성과 안전성을 향상시키는 인식 시스템, 시뮬레이션 환경 및 개발 도구가 포함되어 있습니다. AI를 활용하여 개발자들이 자율주행 알고리즘을 교육하고 테스트할 수 있는 현실적인 환경을 만듭니다. 이를 통해 실제 시나리오에서 최적의 성능을 보장합니다.

Apex.AI는 소프트웨어 정의 차량으로의 전환을 가능하게 하는 강력한 안전 인증 소프트웨어 개발을 전문으로 합니다. 주요 제품인 Apex.OS와 Apex.Grace는 개발자에게 자동차의 필요에 맞춘 확장 가능한 애플리케이션을 생성할 수 있는 도구와 프레임워크를 제공합니다. 현대 개발 방법론과 인터페이스를 활용함으로써 Apex.AI는 복잡한 모빌리티 시스템에서 효율적인 통합과 배치를 가능하게 하고, 업계 안전 기준을 준수합니다. 이를 통해 Apex.AI는 자율 주행의 미래에 결정적인 역할을 수행합니다.

Aurora Innovation은 자율주행 차량을 위한 첨단 AI 기술을 만드는 데 전문화되어 있습니다. 그들의 시스템은 딥러닝과 로봇공학을 활용하여 인식, 계획 및 제어를 강화하고, 차량이 다양한 조건에서 안전하고 효율적으로 탐색할 수 있도록 합니다. Aurora의 소프트웨어는 기존 차량 플랫폼과 통합되어 제조업체에게 자율주행으로 가는 신뢰할 수 있는 경로를 제공하며, 실제 테스트와 안전성에 집중하고 있습니다.

Autoware는 자율주행 기능을 위해 설계된 최첨단 오픈 소스 소프트웨어 플랫폼입니다. 여기에는 개발자와 연구자들의 요구를 충족시키기 위해 인식, 위치 확인, 계획 및 제어와 같은 다양한 기능이 통합되어 있습니다. Autoware를 사용하면 사용자는 정교한 자율주행 애플리케이션을 생성할 수 있으며, 넓은 범위의 도구와 미리 구성된 소프트웨어 모듈에 액세스하여 실제 환경에서 신속한 테스트 및 배포를 용이하게 합니다.

AutoX는 자율주행 차량을 위한 AI 시스템 개발을 전문으로 하며, 실시간 인식 및 의사 결정 기능을 포함합니다. 다양한 센서로부터 데이터를 해석하는 고급 알고리즘을 통합하여 차량이 복잡한 환경을 탐색할 수 있게 합니다. AutoX는 또한 교통 법규를 준수하면서 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 자율 시스템의 안전 기능을 강조합니다. 이는 승객과 차량 운영자 모두에게 원활하고 신뢰할 수 있으며 사용자 친화적인 솔루션을 제공하여 전반적인 운전 경험을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

F1Tenth Two-Agent Simulator는 ROS와 Gazebo 기반으로 구축된 특수한 시뮬레이션 프레임워크로, 사용자 지정 트랙에서 경쟁 또는 협력하는 두 대의 1/10 스케일 자율 차량을 에뮬레이션합니다. 현실적인 타이어 모델 물리, 센서 에뮬레이션, 충돌 감지, 데이터 로깅을 지원하며, 사용자는 자신만의 계획 및 제어 알고리즘을 연결하고, 에이전트 파라미터를 조정하며, 성능, 안전성 및 협력 전략을 평가하는 대전 시나리오를 실행할 수 있습니다.

모션널은 자율주행 차량 기술 개발의 선두주자입니다. 정교한 인공지능 알고리즘을 이용하여 안전하고 효율적인 자율주행 차량을 만들고자 합니다. 그들의 기술은 이동성을 향상시킬 뿐 아니라 고급 안전 기능을 통해 교통사고를 줄입니다. 스마트 시티 이니셔티브의 파트너로서, 모션널은 자율주행 차량을 통해 도시 교통을 변화시키고 있으며, 미래의 교통 시스템에서 중요한 역할을 하고 있습니다.

Navya 자율 주행 차량은 최첨단 AI를 활용하여 완전한 자율 주행 솔루션을 제공합니다. 이러한 차량은 운전자가 없어도 운영 가능하도록 설계되어 있어 대중교통, 캠퍼스 셔틀 및 물류에 적합합니다. 이는 운영 효율성을 높이고 교통 혼잡을 줄이며 장애물 감지 및 실시간 의사 결정을 포함한 안전 기능으로 설계되었습니다. 도시 환경에 적합한 Navya 차량은 원활한 이동성과 효율적인 교통을 보장하여 교통에 대한 우리의 생각을 변화시킵니다.

Nuro AI는 마지막 마일 배송을 위해 특별히 설계된 자율주행 차량 개발에 초점을 맞춘 첨단 기술 회사입니다. 회사의 자율 차량은 식료품부터 의약품까지 다양한 유형의 상품을 고객의 문앞으로 직접 운송할 수 있습니다. 인공지능과 머신러닝을 활용하여 Nuro AI는 차량이 안전하고 효율적으로 항해하여 배송 시간을 최소화하고 경로를 최적화합니다. 이 혁신은 고객의 편리함을 높일 뿐만 아니라 전통적인 배달 방법에 의해 발생하는 교통 혼잡 및 탄소 배출 감소에도 기여합니다.

Waymo의 AI 시스템은 센서, 고급 알고리즘 및 기계 학습의 조합을 활용하여 자율 주행 차량을 구동합니다. 이 기술은 복잡한 도시 환경에서 장애물을 피하고 교통 법규를 준수하면서 자율적으로 탐색합니다. Waymo의 목표는 더 안전한 도로를 만들고 모든 사람에게 편리한 교통 옵션을 제공하는 것입니다. 이 플랫폼은 차량에서 실시간 데이터를 활용하여 주행 성능과 안전성을 지속적으로 개선합니다.

Applied Intuition은 자율주행차 산업에 맞춤화된 소프트웨어 솔루션 제공에 전문화되어 있습니다. 그들의 플랫폼은 개발자들이 현실적인 시뮬레이션을 생성할 수 있게 하여, 다양한 가상 환경에서 AI 운전 시스템을 광범위하게 테스트하고 검증할 수 있게 합니다. 이는 실제 응용 프로그램에서 안전성과 효율성을 보장합니다. 또한 도구는 기존 워크플로우와 원활하게 통합되어 팀들이 개발에서 배포로 전환하기 쉽게 만들습니다.

NKC 다중 에이전트 모델은 연구자와 개발자에게 다중 에이전트 강화 학습 시스템을 설계, 훈련, 평가하기 위한 종합 도구 키트를 제공합니다. 사용자 정의 에이전트 정책, 환경 동역학, 보상 구조를 정의하는 모듈형 아키텍처를 특징으로 합니다. OpenAI Gym과 원활하게 통합되어 빠른 프로토타이핑이 가능하며, TensorFlow와 PyTorch 지원으로 유연한 백엔드 선택이 가능합니다. 이 프레임워크는 경험 재생, 중앙집중식 훈련과 분산 실행, 여러 GPU를 활용한 분산 훈련 유틸리티를 포함하고 있으며, 확장된 로깅과 시각화 모듈은 성능 지표를 수집하여 벤치마킹과 하이퍼파라미터 튜닝을 돕습니다. 협력, 경쟁, 혼합 동기 시나리오의 구성을 간소화하여 NKC 다중 에이전트 모델은 자율차, 로봇 무리, 게임 AI 등의 분야에서 실험을 가속화합니다.