IMMA(인터랙티브 다중모달 메모리 에이전트)는 지속 가능한 기억을 갖춘 대화형 AI를 향상시키기 위해 설계된 모듈식 프레임워크입니다. 과거 상호작용의 텍스트, 이미지 및 기타 데이터를 효율적인 메모리 저장소에 인코딩하고 의미적 검색을 수행하여 새로운 대화 중 연관된 컨텍스트를 제공하며, 요약 및 필터링 기술을 적용하여 일관성을 유지합니다. IMMA의 API를 통해 개발자는 커스터마이징 가능한 메모리 삽입과 검색 정책을 정의하고, 다중모달 임베딩을 통합하며, 도메인별 작업에 맞게 에이전트를 미세 조정할 수 있습니다. 장기 사용자 컨텍스트 관리를 통해 연속성, 개인화, 다중 턴 추론이 필요한 사례를 지원합니다.

OneAI는 API 중심 플랫폼을 통해 최첨단 언어 AI 기능을 제공하여 개발자가 프로젝트에 강력한 텍스트 분석, 처리 및 변환 기술을 통합할 수 있도록 합니다. OneAI의 사전 훈련된 NLP 모델을 활용함으로써 사용자는 대화 분석, 콘텐츠 생성 및 실시간 번역과 같은 특정 요구 사항에 맞춘 광범위한 언어 기술을 배포할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 사용자 상호 작용을 개선하고 의사 결정을 향상시키며 AI 기반 통찰력을 통해 혁신을 추진할 수 있습니다.

Llama 3.3은 실제 시간으로 맥락에 맞는 응답을 제공하여 상호작용을 변환하도록 설계되었습니다. 고급 언어 모델을 통해 미묘한 뉘앙스를 이해하고 다양한 플랫폼에서 사용자 문의에 응답하는 데 뛰어납니다. 이 AI 에이전트는 사용자 참여를 개선하는 것뿐만 아니라 상호작용을 통해 학습하여 점점 더 적합한 콘텐츠를 생성하게 되어, 고객 서비스 및 커뮤니케이션 개선을 원하는 기업에 이상적입니다.