혁신적인 urban planning 도구

창의적이고 혁신적인 urban planning 도구로 새로운 가능성을 열고 경쟁력을 높이세요.

urban planning

  • Archistar AI는 AI와 데이터 기반 통찰력을 통해 부동산 설계 및 개발에 혁신을 가져옵니다.
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    archistar.ai란?
    Archistar AI는 AI와 건축 설계를 통합하여 부동산 전문가가 정보에 입각한 결정을 내리도록 지원하는 최첨단 플랫폼입니다. 건축 허용준수의 신속한 평가, 3D 디자인 시각화, 재고 관리를 효율적으로 수행할 수 있는 도구를 제공합니다. Archistar AI의 기능은 현장 평가에서 반복적인 설계 프로세스까지 확장되어 생산성을 높이고 규제 준수를 보장합니다. 이 플랫폼은 특히 개발 장소를 발견하고 부동산 가치를 극대화하는 데 유용합니다.
    archistar.ai 핵심 기능
    • 신속한 건축 허가 준수 평가
    • 3D 시각화 도구
    • 현장 평가 및 분석
    • 생성 설계
    • 규제 준수 도구
    archistar.ai 장단점

    단점

    오픈 소스 또는 API 접근에 대한 공개 정보가 없습니다.
    메인 홈페이지 링크 외에 웹사이트에 명확한 가격 정보가 없습니다.
    사용자가 직면할 수 있는 잠재적 한계나 문제에 대한 정보가 제한적입니다.

    장점

    평가를 자동화하고 최대 90%의 수작업 재작업을 줄여 허가 승인 시간을 크게 단축합니다.
    AI 기반 준수 검사를 통해 허가 제출 품질을 향상시킵니다.
    즉각적이고 표준화된 통과/실패 결과를 제공하여 신청자가 신속하게 수정 후 재제출할 수 있습니다.
    기존 허가 워크플로우 솔루션과 통합되어 원활한 프로세스와 고객 만족도를 높입니다.
    전 세계 여러 지방 자치 단체 및 지방 정부에서 신뢰받고 있습니다.
    archistar.ai 가격
    무료 플랜 있음YES
    무료 평가판 정보
    가격 모델프리미엄
    신용카드 필요 여부No
    평생 플랜 있음No
    청구 빈도매월

    가격 플랜 상세 정보

    무료

    0 AUD
    • 1 사용자
    • 사이트 크기 제한 <2000m2
    • 일일 부동산 조사 접근
    • 생성형 3D AI 디자이너 접근
    • 제한된 다운로드 보고서

    기본

    63.33 AUD
    • 1 사용자
    • 한 주(State) 접근
    • 모든 건물 유형에 대한 3D 생성 디자인
    • 기본 사이트 요약
    • Domain, CoreLogic, CRE의 시장 및 부동산 목록
    • 2000m2 이하 사이트에 대한 규칙, 위험, 보고서 및 타당성 기능

    전문가

    230 AUD
    • 1 사용자
    • 한 주(State) 접근
    • 기본 플랜에 포함된 모든 기능
    • 고급 사이트 요약
    • Nearmap 고해상도 항공 이미지
    • Cordell의 개발 목록
    • 모든 사이트에 대한 규칙, 위험, 보고서 및 타당성 기능
    • 사이트 검색 및 필터링 도구

    전국

    396.67 AUD
    • 1 사용자(유료) 및 무제한 무료 플랜 사용자
    • 호주 전역 전문 접근
    • 기본 플랜에 포함된 모든 기능
    • 고급 사이트 요약
    • Nearmap 고해상도 항공 이미지
    • Cordell의 개발 목록
    • 모든 사이트에 대한 규칙, 위험, 보고서 및 타당성 기능
    • 사이트 검색 및 필터링 도구
    할인:연간 결제 시 8개월 요금으로 12개월 이용 (7월 31일까지 연장)
    최신 가격은 다음을 방문하세요: https://archistar.ai
  • 커뮤니티 참여를 위한 AI 기반 도시 계획 플랫폼.
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    Laneform란?
    Laneform은 생성 AI 기술을 활용하여 도시 계획자, 개발자 및 시민 리더가 개념 이미지를 생성하는 데 도움을 줍니다. 이 플랫폼은 사용자가 시각적 설문조사에 참여할 수 있도록 하여 효과적인 커뮤니티 참여를 가능하게 합니다. 현실적인 렌더링을 제공하고 공공 피드백을 효율적으로 수집하여 계획 과정을 개선합니다.
  • 강화 학습을 사용하여 여러 자율 폐기물 수집 에이전트의 협력을 조정하여 수집 경로를 효율적으로 최적화합니다.
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    Multi-Agent Autonomous Waste Collection System란?
    다중 에이전트 자율 폐기물 수집 시스템은 경로 계획에 협력하도록 개별 폐기물 로봇을 훈련시키는 연구 기반 플랫폼입니다. 에이전트는 중복 커버리지를 피하고, 이동 거리를 최소화하며, 동적 폐기물 생성 패턴에 대응하는 방법을 학습합니다. Python으로 구축되었으며, 정책을 테스트하고 개선하기 위한 시뮬레이션 환경을 통합합니다. 사용자들은 도시 지도, 폐기물 하차 지점, 에이전트 센서, 보상 구조를 구성하여 특정 도시 지역 또는 운영 제약 조건에 맞게 행동을 조정할 수 있습니다.
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