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Unterstützung für mehrere Formate

  • 로컬 RAG 리서처 Deepseek는 Deepseek 인덱싱과 로컬 LLM을 활용하여 사용자 문서에 대한 검색 강화 질문 답변을 수행합니다.
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    Local RAG Researcher Deepseek란?
    로컬 RAG 리서처 Deepseek는 Deepseek의 강력한 파일 크롤링 및 인덱싱 기능과 벡터 기반 의미 검색 및 로컬 LLM 추론을 결합하여 독립 실행형 검색 보강 생성(RAG) 에이전트를 만듭니다. 사용자는 디렉터리를 구성하여 PDF, Markdown, 텍스트 등 다양한 문서 포맷을 인덱스하고, FAISS 또는 기타 벡터 저장소를 통해 맞춤 임베딩 모델을 통합합니다. 쿼리는 로컬 오픈 소스 모델(예: GPT4All, Llama) 또는 원격 API를 통해 처리되며, 인덱싱된 내용에 기반한 간결한 응답 또는 요약을 반환합니다. 직관적 CLI 인터페이스, 맞춤형 프롬프트 템플릿 및 증분 업데이트 지원으로 데이터 프라이버시와 오프라인 접근성을 보장합니다.
    Local RAG Researcher Deepseek 핵심 기능
    • Deepseek 파일 크롤링 및 인덱싱
    • FAISS 지원 벡터 기반 의미 검색
    • 로컬 및 원격 LLM 통합(예: GPT4All, Llama)
    • 검색 보강 질문 답변
    • 문서 요약
    • CLI 및 Python API 인터페이스
    • 구성 가능한 임베딩 및 프롬프트 템플릿
    • 증분 인덱싱 및 업데이트
  • 모든 데이터와 대화하고 분석하는 AI 기반 플랫폼.
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    PandaChat.ai란?
    PandaChat은 데이터와 직관적인 상호작용을 촉진하기 위해 설계된 AI 기반 플랫폼입니다. 사용자는 문서, 프레젠테이션, 스프레드시트, 이미지, 웹사이트 등 다양한 데이터 형식을 업로드하고 지능적이고 실시간으로 응답을 받을 수 있습니다. 사용자 지정 가능한 채팅 인터페이스를 통해 데이터 분석을 단순화함으로써 PandaChat은 모든 기술 수준의 사용자에게 데이터 관리 접근성을 제공합니다. 이 혁신적인 도구는 데이터 분석 프로세스를 자동화하여 즉각적인 답변과 정확한 검색 결과를 제공하며 개인용 및 기업용 모두에 적합합니다.
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