AI Call Agent는 텔레포니, 음성 인식, 자연어 이해, 음성 합성 기능을 결합하여 자동화된 콜 핸들러를 만듭니다. Twilio 번호와 연동 시, 수신된 전화는 에이전트로 스트림되며, OpenAI Whisper가 말한 내용을 필사합니다. 필사된 텍스트는 GPT-4에 전달되어 문맥을 이해하는 답변을 생성하며, 이 답변은 텍스트-음성 엔진을 통해 다시 음성으로 변환되어 발신자에게 재생됩니다. 또한, 에이전트는 API 훅을 통해 사용자 지정 데이터 또는 CRM 시스템에 접근하여 정보를 조회하거나 기록할 수 있습니다. 개발자는 대화 흐름을 커스터마이징하고, 폴백 의도 추가, 외부 워크플로우 트리거를 할 수 있습니다. 이 솔루션은 일반 호스팅 플랫폼에서 운영 가능하며, 로그 기록, 분석, 다국어 확장을 지원, 고객 상호작용을 자동화하는 확장 가능한 방법을 제공합니다.

WhatsApp LangGraph 에이전트 통합은 LangGraph 기반 AI 에이전트를 WhatsApp 메시징에 배포하는 예제 구현입니다. Python과 FastAPI를 사용하여 Twilio WhatsApp API용 웹훅 엔드포인트를 노출하며, 수신 메시지를 자동으로 에이전트의 그래프 워크플로우에 파싱합니다. 에이전트는 내장된 메모리 노드를 통해 세션 간 컨텍스트 유지, 특정 작업을 위한 도구 호출, LangGraph의 모듈형 노드를 통한 동적 의사결정을 지원합니다. 개발자는 그래프 정의를 사용자화하고, 외부 API를 연동하며, 대화 상태를 원활하게 관리할 수 있습니다. 이 통합은 메시지 라우팅, 응답 생성, 오류 처리, 복잡한 인터랙티브 챗봇 구축을 위한 확장성의 템플릿 역할을 합니다.

AVA WhatsApp 에이전트는 Twilio를 통해 WhatsApp과 통합된 맞춤형 AI 대화 에이전트입니다. 자연어 이해를 통해 사용자 메시지를 처리하고, 다중 턴 대화의 맥락을 유지하며, 외부 API 또는 데이터베이스에 연결하고, 데이터 조회, 예약, 알림 등의 작업을 자동화합니다. 클라우드 서비스에 배포하고, 여러 사용자를 지원하도록 확장하며, 비즈니스 또는 개인 워크플로우에 맞게 맞춤형 모듈로 확장할 수 있습니다.