Agentic Kernel은 재사용 가능 컴포넌트의 구성에 의해 AI 에이전트를 구축하기 위한 분리된 아키텍처를 제공합니다. 개발자는 목표를 분해하는 계획 파이프라인을 정의할 수 있으며, 임베딩 또는 파일 기반 백엔드를 이용하여 단기 및 장기 메모리 저장소를 구성하고, 외부 도구 또는 API를 등록하여 행동을 수행할 수 있습니다. 프레임워크는 동적 도구 선택, 에이전트 리플렉션 사이클, 스케줄링을 지원하여 에이전트 워크플로우를 관리합니다. 플러그인 가능한 설계 덕분에 모든 LLM 공급자와 사용자 정의 컴포넌트와 호환되어 대화형 비서, 자동 연구 에이전트, 데이터 처리 봇 등 다양한 유스케이스를 가능하게 합니다.

Governance.ai는 조직이 강력한 AI 거버넌스 프레임워크를 개발하도록 돕기 위해 설계되었습니다. AI 모델 및 데이터 사용을 추적할 수 있는 리소스를 제공하여 윤리적 준수를 보장하고 투명성을 높입니다. 다양한 분야의 모범 사례를 통합함으로써 Governance.ai는 사용자가 AI 거버넌스의 복잡성을 탐색하고 혁신과 규제의 요구를 균형 있게 유지할 수 있도록 지원합니다.

책임 있는 AI는 인공지능의 개발 및 배포에서 윤리적 실천을 촉진하는 데 초점을 맞춥니다. 글로벌 비영리 조직으로서, 안전하고 책임 있는 AI 시스템을 만들기 위해 조직과 AI 전문가에게 평가, 인증 및 커뮤니티 참여를 제공합니다. 이 이니셔티브는 투명성, 책임성, 윤리적 기준과의 조화를 강조하며, 사용자가 AI 거버넌스의 복잡성을 탐색하고 관련 위험을 효과적으로 관리하면서 혁신을 촉진할 수 있도록 합니다.

Stable Attribution은 AI 생성 이미지 뒤에 있는 인간 창작자를 식별하고 귀속시키기 위해 설계된 혁신적인 도구입니다. AI 알고리즘을 활용하여 AI 예술 작품 생성을 위해 사용된 출처 이미지를 추적하고, 원작자에게 투명성과 인정을 제공합니다. 이 서비스는 사용자가 AI 생성 이미지를 업로드하고 그 생성에 기여한 잠재적인 인간 제작 출처 이미지에 대한 정보를 반환합니다. 이는 책임을 촉진하고 빠르게 발전하는 AI 아트 분야의 남용을 방지하는 데 도움이 됩니다.