Perplexica는 인공 지능을 활용하여 웹 전반에서 정확하고 실시간 답변을 찾고 제공하는 정교한 AI 기반 검색 엔진입니다. 오픈 소스이므로 사용자가 유연성과 투명성을 제공하며 더 효율적인 검색 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다. Perplexica는 사용자가 인터넷을 보다 지능적이고 흥미롭게 상호작용할 수 있도록 하여 학술 연구부터 일상적인 질문까지 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

책임 있는 AI는 인공지능의 개발 및 배포에서 윤리적 실천을 촉진하는 데 초점을 맞춥니다. 글로벌 비영리 조직으로서, 안전하고 책임 있는 AI 시스템을 만들기 위해 조직과 AI 전문가에게 평가, 인증 및 커뮤니티 참여를 제공합니다. 이 이니셔티브는 투명성, 책임성, 윤리적 기준과의 조화를 강조하며, 사용자가 AI 거버넌스의 복잡성을 탐색하고 관련 위험을 효과적으로 관리하면서 혁신을 촉진할 수 있도록 합니다.

SnowChat은 벡터 임베딩과 대화형 AI를 결합하여 실시간으로 문서를 검색할 수 있도록 합니다. PDF, 텍스트 또는 마크다운 파일을 업로드하면 콘텐츠를 검색 가능한 임베딩으로 변환하며, 채팅 내 맥락을 유지하고 OpenAI GPT 모델을 사용하여 정밀한 답변 또는 요약을 생성합니다. 또한 모델 설정을 조정하고, 투명성을 위해 소스 스니펫을 볼 수 있으며, 대화 기록을 내보내 후속 검토가 가능합니다.

Stable Attribution은 AI 생성 이미지 뒤에 있는 인간 창작자를 식별하고 귀속시키기 위해 설계된 혁신적인 도구입니다. AI 알고리즘을 활용하여 AI 예술 작품 생성을 위해 사용된 출처 이미지를 추적하고, 원작자에게 투명성과 인정을 제공합니다. 이 서비스는 사용자가 AI 생성 이미지를 업로드하고 그 생성에 기여한 잠재적인 인간 제작 출처 이미지에 대한 정보를 반환합니다. 이는 책임을 촉진하고 빠르게 발전하는 AI 아트 분야의 남용을 방지하는 데 도움이 됩니다.

TreeInstruct는 대규모 언어 모델을 위한 계층적 결정 트리 기반 프롬프트 파이프라인을 구축하기 위한 프레임워크를 제공합니다. 사용자들은 프롬프트 또는 함수 호출을 나타내는 노드를 정의하고, 모델 출력에 따라 조건부 분기를 설정하며, 트리를 실행하여 복잡한 워크플로우를 안내할 수 있습니다. OpenAI 및 기타 LLM 공급자와의 통합을 지원하며, 로깅, 오류 처리, 커스터마이징 가능한 노드 매개변수로 투명성과 유연성을 보장합니다.

워든 AI는 인사 기술을 위해 설계된 제3자 AI 보증 플랫폼입니다. 기업이 AI 규정에 대한 컴플라이언스를 달성하고, 공정성을 입증하며, 위험을 완화하고, 지속적인 편향 감사 및 투명한 보고를 통해 신뢰를 구축할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 실제 테스트 데이터를 사용하며, 심층 감사 보고서를 제공하여 인사 기술 플랫폼이 책임 있는 AI에 대한 약속을 보여주고 컴플라이언스 노력을 간소화하는 데 도움을 줍니다.

DAWISO는 조직이 투명성을 유지하고, 위험을 관리하며, AI 정책 및 규정 준수를 보장하도록 설계된 AI 거버넌스 솔루션을 제공합니다. 우리의 솔루션은 AI 시스템이 조직 및 규제 기준에 맞는지 확인하기 위해 지속적인 모니터링 및 관리를 가능하게 합니다. 자동 보고서 작성, 위험 평가 및 정책 시행과 같은 기능을 통해 DAWISO는 조직이 AI 기술에 대한 신뢰를 구축하고, 잠재적 편향 및 윤리적 문제를 줄이며, 책임 있는 AI 사용을 장려할 수 있도록 돕습니다.

AgentFence는 정책 실행, 접근 제어, 이상 징후 탐지를 포함하는 AI 에이전트에 대한 통합 보안 계층을 제공합니다. Python, Node.js용 SDK와 REST API를 통해 LLM 애플리케이션과 쉽게 통합할 수 있습니다. 실시간 모니터링 대시보드와 상세 감사 기록으로 컴플라이언스 팀은 에이전트 행동을 완벽하게 파악할 수 있습니다. 맞춤형 정책으로 허용된 행동, 데이터 사용 규칙, 사용자 역할을 정의할 수 있습니다. 자동 알림은 정책 위반 시 이해관계자에게 알리고, 기록 로그는 포렌식 분석 및 규제 보고를 지원합니다.

Agentic Kernel은 재사용 가능 컴포넌트의 구성에 의해 AI 에이전트를 구축하기 위한 분리된 아키텍처를 제공합니다. 개발자는 목표를 분해하는 계획 파이프라인을 정의할 수 있으며, 임베딩 또는 파일 기반 백엔드를 이용하여 단기 및 장기 메모리 저장소를 구성하고, 외부 도구 또는 API를 등록하여 행동을 수행할 수 있습니다. 프레임워크는 동적 도구 선택, 에이전트 리플렉션 사이클, 스케줄링을 지원하여 에이전트 워크플로우를 관리합니다. 플러그인 가능한 설계 덕분에 모든 LLM 공급자와 사용자 정의 컴포넌트와 호환되어 대화형 비서, 자동 연구 에이전트, 데이터 처리 봇 등 다양한 유스케이스를 가능하게 합니다.

Governance.ai는 조직이 강력한 AI 거버넌스 프레임워크를 개발하도록 돕기 위해 설계되었습니다. AI 모델 및 데이터 사용을 추적할 수 있는 리소스를 제공하여 윤리적 준수를 보장하고 투명성을 높입니다. 다양한 분야의 모범 사례를 통합함으로써 Governance.ai는 사용자가 AI 거버넌스의 복잡성을 탐색하고 혁신과 규제의 요구를 균형 있게 유지할 수 있도록 지원합니다.