X AI Agent는 대형 언어 모델을 사용하여 맞춤형 AI 에이전트 구축을 간소화하는 개발자 중심 프레임워크입니다. 함수 호출, 기억 저장, 도구와 플러그인 통합, 사유의 연쇄, 다단계 작업의 오케스트레이션을 기본 지원합니다. 사용자는 맞춤 행동을 정의하고, 외부 API에 연결하며, 세션 간 대화 맥락을 유지할 수 있습니다. 프레임워크의 모듈식 디자인은 확장성을 보장하며, 인기 있는 LLM 공급자들과의 원활한 통합을 가능하게 하여 강력한 자동화 및 의사 결정 워크플로우를 지원합니다.

AI-OnChain-Agent는 OpenAI GPT 모델과 Web3 프로토콜을 통합하여 자율적인 블록체인 에이전트를 만듭니다. 구성 가능한 RPC 엔드포인트를 통해 이더리움 네트워크에 연결하며, LangChain을 통해 프롬프트 오케스트레이션을 수행하고, Ethers.js/Hardhat으로 스마트 계약과 상호작용합니다. 개발자는 프롬프트 템플릿을 통해 거래 또는 거버넌스 전략을 지정하고, 실시간으로 토큰 메트릭을 모니터링하며, 개인 키로 거래에 서명하고, 매수/매도 또는 스테이킹/언스테이킹 작업을 수행할 수 있습니다. 자세한 로그가 결정을 추적하며, 모듈형 설계는 오라클, 유동성 관리 또는 다중 DeFi 프로토콜에서의 자동 거버넌스 투표 확장도 지원합니다.

multi_agent_celar는 시뮬레이션 환경에서 여러 지능형 에이전트 간의 출현 언어 통신을 가능하게 하는 모듈식 AI 플랫폼입니다. 사용자는 정책 파일을 통해 에이전트 행동을 정의하고, 환경 매개변수를 구성하며, 에이전트가 협력 과제를 해결하기 위해 자체 통신 프로토콜을 발전시키는 조정된 훈련 세션을 실행할 수 있습니다. 이 프레임워크는 평가 스크립트, 시각화 도구 및 확장 가능한 실험 지원을 포함하여, 다중 에이전트 협업, 출현 언어, 의사 결정 과정에 관한 연구에 이상적입니다.