Athina AI는 AI 개발 팀이 대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션을 신속하게 프로토타입, 실험 및 테스트할 수 있도록 설계된 올인원 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 스프레드시트와 유사한 협업 도구를 제공하여 프롬프트를 관리하고, 망상 감지 및 수정, 모델 성능을 개선하는 것이 용이합니다. 또한 애플리케이션의 건강과 효과성을 보장하기 위한 모니터링 기능이 포함되어 있으며, 이는 빠른 배포와 품질 관리를 향상시키는 데 기여합니다.

LLM 에이전트 시뮬레이션 프레임워크는 자율 에이전트가 대규모 언어 모델을 통해 상호작용하는 시뮬레이션 환경의 설계, 실행 및 분석을 가능하게 합니다. 사용자는 여러 에이전트 인스턴스 등록, 사용자 지정 프롬프트 및 역할 할당, 메시지 전달 또는 공유 상태와 같은 커뮤니케이션 채널 지정이 가능합니다. 이 프레임워크는 시뮬레이션 주기를 조율하고, 로그를 수집하며, 턴 빈도, 반응 지연, 성공률과 같은 지표를 계산합니다. OpenAI, Hugging Face, 로컬 LLM과 원활하게 통합되며, 협상, 자원 배분 또는 공동 문제 해결과 같은 복잡한 시나리오를 만들어 출현 행동을 관찰할 수 있습니다. 확장 가능한 플러그인 아키텍처로 새 에이전트 행동, 환경 제약 또는 시각화 모듈을 추가하여 재현 가능한 실험을 촉진합니다.