Coval은 기업이 몇 가지 테스트 사례에서 수천 가지 시나리오를 시뮬레이션할 수 있도록 도와주어 음성 및 채팅 에이전트를 포괄적으로 테스트할 수 있게 합니다. 자율 테스트 전문가에 의해 구축된 Coval은 사용자 정의 음성 시뮬레이션, 평가를 위한 내장 메트릭 및 성능 추적과 같은 기능을 제공합니다. 이는 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 더 빠르게 배포하려는 개발자와 기업을 위해 설계되었습니다.

HoneyHive는 AI 평가, 테스트 및 관측 도구를 제공하는 종합 플랫폼으로, 주로 GenAI 애플리케이션을 구축 및 유지하는 팀을 대상으로 합니다. 개발자는 자동으로 모델, 에이전트 및 RAG 파이프라인을 안전성과 성능 기준에 따라 테스트하고 평가하며 베치마킹할 수 있습니다. HoneyHive는 추적, 평가 및 사용자 피드백과 같은 생산 데이터를 집계하여 AI 시스템에서 이상 감지, 철저한 테스트 및 반복적인 개선을 촉진하며, 이를 통해 이러한 시스템이 생산 준비가 되어 있고 신뢰할 수 있도록 합니다.

ToolFuzz는 도구를 사용하는 AI 에이전트용으로 특별히 설계된 종합 퍼즈 테스트 프레임워크를 제공합니다. 무작위 도구 호출 시퀀스, 잘못된 API 입력, 예상치 못한 파라미터 조합을 체계적으로 생성하여 에이전트의 도구 호출 모듈을 스트레스 테스트합니다. 사용자는 모듈형 플러그인 인터페이스를 통해 맞춤형 퍼즈 전략을 정의하고, 타사 도구 또는 API를 통합하며, 특정 실패 모드에 대응할 수 있도록 돌연변이 규칙을 조정할 수 있습니다. 프레임워크는 실행 추적을 수집하고, 각 컴포넌트의 코드 커버리지를 측정하며, 미처리 예외 또는 로직 결함을 하이라이트합니다. 내장된 결과 집계와 보고서를 통해 ToolFuzz는 극단적 사례, 회귀 문제, 보안 취약점의 신속한 파악을 가능하게 하여 AI 기반 워크플로우의 견고성과 신뢰성을 강화합니다.