Agent Analytics AI는 AI 에이전트에 대한 포괄적인 성과 분석을 제공하도록 설계되었습니다. 그 고유한 기능에는 사용자 상호 작용 추적, 주요 성과 지표(KPI) 측정, 운영 효율성을 향상시키기 위한 실행 가능한 통찰 제공이 포함됩니다. 이 플랫폼은 고급 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하여 사용자가 AI 전략을 최적화하고 체계적으로 참여 결과를 개선할 수 있도록 합니다. 사용자 경험에 집중함으로써 Agent Analytics AI는 조직이 AI 에이전트가 최상의 성과를 내도록 돕습니다.

AiDash는 유틸리티 및 교통과 같은 중요한 인프라 부문을 모니터링하고 관리하기 위해 인공지능 및 위성 이미지를 활용하는 혁신적인 플랫폼입니다. 이 플랫폼의 기능에는 위험 평가, 예측 유지보수 및 운영 최적화가 포함되어 있으며, 조직이 정전 사태를 예방하고 자산 관리를 개선할 수 있도록 도와줍니다. AiDash는 방대한 양의 원거리 감지 데이터를 분석하여 의사 결정자에게 운영 전략과 안전 조치를 향상시키는 실시간 인사이트를 제공합니다.

Java Action Linearprogram 모듈은 LightJason 프레임워크에 특화된 액션을 제공하여 에이전트가 선형 최적화 작업을 모델링하고 해결할 수 있게 합니다. 사용자들은 목표 계수, 등호 및 부등식 제약 조건을 구성하고, 해결 방법을 선택하며, 에이전트의 추론 주기 내에서 해결기를 실행할 수 있습니다. 실행 후, 액션은 최적 변수 값과 목표 점수를 반환하며, 에이전트는 이를 사용해 이후 계획 또는 실행에 활용할 수 있습니다. 이 플러그앤플레이 구성요소는 문제 정의를 Java 인터페이스를 통해 전면 제어하면서 해결기 복잡성을 숨깁니다.