Pesto (Pragli) 스케줄러는 Google 캘린더를 위한 유용한 도구로, Pesto의 가상 작업 공간 내에서 스케줄링을 간소화하도록 설계되었습니다. 간단한 클릭으로 사용자는 Pesto 방에 해당하는 Google 캘린더 이벤트를 생성하여 팀원들이 쉽게 접근할 수 있도록 합니다. 이 통합은 시간을 절약할 뿐만 아니라 디지털 환경에서 회의 조직의 효율성을 향상시키며, 모든 사람이 같은 페이지에 있어 효과적으로 협업할 수 있도록 합니다.

오딘 AI는 자동 작업 관리, 지능형 일정 관리 및 개인화된 지원을 포함한 다양한 기능을 제공하는 고급 AI 에이전트입니다. 생산성을 최적화하도록 설계되어, 사용자가 작업을 조정하고 적절한 알림을 제공하며 최대 효율을 위해 사용자 선호도에 적응합니다. AI 에이전트는 사용자 상호작용에서 지속적으로 학습하여 작업 흐름을 관리하는 데 점점 더 효과적이 되며 언제든지 필요한 실시간 지원을 제공합니다.

uAgents는 개발자가 자율적이고 분산된 AI 에이전트를 구축할 수 있는 모듈형 JavaScript 프레임워크로, 이 에이전트들은 피어를 발견하고 메시지를 교환하며 작업에 협력하고 학습을 통해 적응합니다. 에이전트는 libp2p 기반의 가십 프로토콜을 사용하여 통신하며, 온체인 등록소를 통해 능력을 등록하고, 스마트 계약으로 서비스 수준 계약을 협상합니다. 핵심 라이브러리는 에이전트의 수명 이벤트, 메시지 라우팅, 강화 학습 및 시장 기반 작업 할당과 같은 확장 가능한 동작을 처리합니다. 맞춤형 플러그인을 통해 uAgents는 Fetch.ai의 원장, 외부 API, 오라클 네트워크와 통합되어, 에이전트가 실세계 행동을 수행하고 데이터를 수집하며 분산 환경에서 중앙화 없는 의사결정을 할 수 있도록 합니다.

Dial4JaCa는 JaCaMo 다중 에이전트 플랫폼용 Java 라이브러리 플러그인으로, 에이전트 간 메시지를 가로채어 에이전트 의도를 인코딩하고 이를 LLM 백엔드(OpenAI, 로컬 모델)로 라우팅합니다. 대화 컨텍스트를 관리하고, 신념 기반을 갱신하며, 응답 생성 기능을 AgentSpeak(L)의 추론 주기 내에 직접 통합합니다. 개발자는 프롬프트를 커스터마이징하고 대화 아티팩트를 정의하며 비동기 호출을 처리하여 에이전트가 사용자 발화를 해석하고, 작업을 조정하며, 외부 정보를 자연어로 검색할 수 있도록 합니다. 모듈식 설계로 오류 처리, 로깅, 다중 LLM 선택을 지원하며, 연구, 교육, 빠른 프로토타이핑에 이상적입니다.