OpenNARS는 Non-Axiomatic Logic의 원칙에 기반하여, 불확실성을 반영하는 진리값 쌍을 사용하여 연역, 귀납, 가설 추론을 수행합니다. 이는 경험 기반의 기억에 문장을 저장하고 가용 자원에 따라 추론 규칙을 동적으로 채택하며, 실시간 환경에서도 견고한 성능을 발휘합니다. 엔진의 신념 수정 메커니즘은 새로운 정보가 도착할 때마다 신뢰도를 업데이트하여 의사결정의 정확성을 향상시킵니다. 개발자는 Java, C++, Python, JavaScript, Dart, 또는 Go로 제공되는 SDK를 통해 OpenNARS를 통합하거나 데스크탑, 서버, 모바일 기기 또는 임베디드 시스템에 배포할 수 있습니다. 주요 적용 분야로는 인지 로보틱스, 자율 에이전트, 적응 학습과 효율적 지식 관리가 요구되는 복잡 문제 해결이 있습니다.
