Gym-Recsys는 추천 작업을 OpenAI Gym 환경으로 래핑하는 도구 모음으로, 강화 학습 알고리즘이 시뮬레이션된 사용자-항목 행렬과 단계별로 상호작용할 수 있도록 합니다. 합성 사용자 행동 생성기, 인기 데이터셋 로드 기능, Precision@K 및 NDCG와 같은 표준 추천 지표를 제공합니다. 사용자들은 보상 함수, 사용자 모델, 아이템 풀을 맞춤형으로 설정하여 재현 가능한 방식으로 다양한 RL 기반 추천 전략을 실험할 수 있습니다.

Remyx AI는 AI 개발을 처음부터 끝까지 용이하게 하기 위해 설계된 포괄적인 플랫폼을 제공합니다. 사용자는 데이터를 쉽게 큐레이션하고, 코드를 전혀 작성하지 않고 기계 학습 모델을 훈련하고 배포할 수 있습니다. 이 플랫폼은 자동화 기계 학습, 합성 데이터 생성 및 대화형 인터페이스와 같은 기능을 갖추고 있어 맞춤형 기계 학습 솔루션을 신속하게 맞춤화하고 배포할 수 있게 합니다.