에이전트형 AI 기반 자동 취약점 스캐닝 프로젝트는 대규모 언어 모델을 활용해 보안 평가를 자율적으로 계획하고 수행하며 보고합니다. 정적 분석에는 Bandit, 네트워크 열거에는 Nmap, 취약점 매칭에는 CVE 데이터베이스를 통합하여 단계별 스캐닝 워크플로우를 만듭니다. 코드 저장소의 보안 취약 패턴을 분석하고, 네트워크 포트를 탐색하며, 발견된 내용을 알려진 취약점과 연관 짓고, 위험등급과 수정 가이드를 포함한 실용적 보고서를 생성합니다. 사용자는 스캔 파이프라인을 맞춤 설정하고, 대상 범위를 정의하며, 결과를 기존 CI/CD 파이프라인에 통합할 수 있습니다. 이 LLM 기반 에이전트 프레임워크는 수작업을 줄이고 애플리케이션과 인프라 전체의 보안 위험 발견과 대응을 가속화합니다.

AIShieldNet은 고급 AI 및 머신 러닝 알고리즘 기반의 종합 사이버 보안 솔루션을 제공합니다. 이는 제로데이 랜섬웨어, 피싱 공격, 악성 소프트웨어 및 바이러스로부터 보호하기 위해 실시간 분석 및 위협 탐지를 제공합니다. 클라우드 기반 아키텍처를 통해 엔드포인트에서 처리 부하를 줄여 효율적이고 신속한 위협 완화를 가능하게 합니다. 이 플랫폼은 Excel, Word 문서 및 PDF를 포함한 파일 분석을 지원하여 숨겨진 위협이 간과되지 않도록 합니다. 또한 사용자 정의 방어 모드와 보안 조치를 모니터링하고 조정하기 위한 사용자 친화적인 SaaS 보고 대시보드를 갖추고 있습니다.

Cat's Eye는 교육 기관의 안전성을 높이기 위해 괴롭힘과 폭력 행동을 식별하고 완화하도록 설계된 AI 기반 시스템입니다. 오디오 및 시각적 입력을 수신하여 시스템이 데이터를 분석해 갈등의 징후를 찾아내고, 학교 직원에게 실시간 경고를 제공합니다. 이러한 시기적절한 개입은 학교가 즉시 조치를 취할 수 있도록 하여 학생들에게 보다 안전한 환경을 보장합니다. 또한 이 제품은 포괄적인 분석을 위한 사건 보고서를 상세히 제공하여 효과적인 해결과 장기적 예방 전략을 지원합니다.

Overwatch Data는 뉴스, 소셜 미디어, 딥 웹을 포함한 다양한 출처의 데이터 스트림을 모니터링하고 분석하기 위해 설계된 AI 기반 인텔리전스 플랫폼입니다. 이를 통해 보안, 사기 탐지 및 전략 팀에 맞춘 실시간으로 실현 가능한 인사이트를 제공하여 노이즈를 제거하고 가장 중요한 정보를 직접 전달함으로써 정보에 기반한 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.