혁신적인 Support multi-modèle 도구

창의적이고 혁신적인 Support multi-modèle 도구로 새로운 가능성을 열고 경쟁력을 높이세요.

Support multi-modèle

  • AI 북마커는 자동 태그 지정 및 요약을 위한 브라우저 플러그인입니다.
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    aibookmarker란?
    AI 북마커는 AI 기술을 사용하여 북마크 관리를 최적화하도록 설계된 종합적인 브라우저 플러그인입니다. GPT, Claude, Gemini와 같은 여러 AI 모델을 지원하며, 북마크에 대한 태그와 요약을 자동으로 생성합니다. 이 플러그인은 모든 데이터를 사용자의 브라우저에 저장하여 데이터 보안을 보장하고 클라우드 또는 Notion에 백업할 수 있는 유연한 옵션을 제공합니다. 사용자는 기본 기능을 제공하는 무료 플랜으로 시작하거나 무제한 북마크 생성 및 추가 백업 옵션을 제공하는 Pro 플랜으로 업그레이드할 수 있습니다.
  • ChatGPT 사이드바는 연결 제한을 깨고 다양한 모델을 제공합니다.
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    ChatGPT侧边栏-模型聚合(国内免费直连)란?
    ChatGPT 사이드바 - 모델 집계는 브라우저 사이드바에서 직접 챗봇 경험을 제공합니다. ChatGPT 3.5, GPT-4, Google Gemini 등 여러 모델을 지원하며, 국내 연결 제한을 극복할 수 있도록 도와줍니다. 다양한 출력 형식, 클라우드에 저장된 채팅 기록, 풍부한 프롬프트 템플릿 등의 기능을 통해 사용자는 고급 AI 모델과 쉽게 상호작용할 수 있습니다. 사이드바 디스플레이는 브라우징에 방해가 되지 않도록 하여, 다양한 사용 사례에 효율적인 도구가 됩니다.
  • 다양한 AI 모델, 음성 입력 및 텍스트 음성 변환을 지원하는 정제된 채팅 인터페이스.
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    ChatKit란?
    ChatKit은 귀하의 ChatGPT 경험을 다듬기 위해 설계된 정교한 애플리케이션입니다. OpenAI, Gemini 및 Azure 모델을 포함한 다양한 AI 모델을 지원합니다. 프롬프트 템플릿, 채팅 북마크, 텍스트 음성 변환 및 음성 입력과 같은 기능을 갖춘 ChatKit은 매끄럽고 효율적인 채팅 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다. 사용자는 API 키 또는 ChatKit 크레딧을 유연하게 사용할 수 있으며, URL 컨텍스트, 채팅 기록 전체 텍스트 검색 및 실시간 채팅 기능과 같은 고급 기능을 통합합니다.
  • GPTMe는 메모리, 툴 통합 및 실시간 API를 갖춘 맞춤형 AI 에이전트를 구축하기 위한 파이썬 기반 프레임워크입니다.
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    GPTMe란?
    GPTMe는 대화 컨텍스트를 유지하고 외부 툴을 통합하며 일관된 API를 노출하는 강력한 플랫폼입니다. 개발자는 가벼운 파이썬 패키지를 설치하고, 플러그 앤 플레이 방식의 메모리 백엔드를 갖춘 에이전트를 정의하며, 커스텀 툴(예: 웹 검색, 데이터베이스 쿼리, 파일 작업)을 등록하고, 로컬 또는 클라우드 서비스로 배포할 수 있습니다. GPTMe는 세션 추적, 다단계 추론, 프롬프트 템플릿, 모델 전환을 처리하며, 고객 서비스, 생산성 향상, 데이터 분석 등 위한 본격적인 어시스턴트를 제공합니다.
  • 프롬프트 편집 및 도구 통합이 가능한 맞춤형 AI 조종사를 구축하는 노코드 웹 플랫폼입니다.
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    Copilot Studio란?
    Copilot Studio는 도메인별 특화된 조종사를 신속하게 생성할 수 있는 AI 플랫폼 및 프레임워크입니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 사용자는 프롬프트 템플릿을 디자인하고, 도구 통합(예: API, 데이터베이스)을 설정하며, 모델 선택을 관리하고 배포를 조율합니다. 버전 관리, 테스트 콘솔, 다중 모델 라우팅을 지원하며, 인프라의 복잡성을 추상화합니다. 팀은 몇 분 만에 프로토타입을 제작, 반복, 배포하여 고객 지원, 개발자 지원, 또는 개인 생산성 향상에 적합한 지능형 에이전트를 런칭할 수 있습니다.
  • Matcha Agent는 개발자가 맞춤형 자율 에이전트와 통합된 도구를 구축할 수 있도록 하는 오픈 소스 AI 에이전트 프레임워크입니다.
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    Matcha Agent란?
    Matcha Agent는 Python으로 자율 에이전트를 구축하기 위한 유연한 기반을 제공합니다. 개발자는 맞춤형 도구 세트(API, 스크립트, 데이터베이스)를 사용해 에이전트를 구성하고, 대화 메모리를 관리하며, 다양한 LLM(OpenAI, 로컬 모델 등) 간의 다중 단계 워크플로우를 조정할 수 있습니다. 플러그인 기반 아키텍처는 에이전트 행동을 쉽게 확장, 디버깅, 모니터링할 수 있게 합니다. 연구 과제 자동화, 데이터 분석, 고객 지원 등 다양한 분야에서 에이전트 개발과 배포를 간소화합니다.
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