초보자 친화적 suporte à documentação 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 suporte à documentação 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

suporte à documentação

  • CArtAgO 프레임워크는 복잡한 다중 에이전트 환경을 원활하게 생성, 관리, 조율하기 위한 동적 아티팩트 기반 도구를 제공합니다.
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    CArtAgO란?
    CArtAgO (AGents Open environments를 위한 일반 아티팩트 인프라)는 다중 에이전트 시스템에서 환경 인프라를 구현하기 위한 가볍고 확장 가능한 프레임워크입니다. 아티팩트라는 개념을 도입하는데, 이는 환경 자원을 나타내는 일급 객체이며, 정의된 작업, 관찰 가능한 속성, 이벤트 인터페이스를 갖추고 있습니다. 개발자는 Java에서 아티팩트 타입을 정의하고, 환경 클래스에 등록하며, 작업과 이벤트를 노출하여 에이전트가 이를 활용하게 합니다. 에이전트는 표준 액션(예: createArtifact, observe)을 사용하여 아티팩트와 상호작용하며, 비동기 알림을 통해 상태 변화를 파악하고 공유 자원을 통해 조율합니다. CArtAgO는 Jason, JaCaMo, JADE, Spring Agent 등과 쉽게 통합되어 하이브리드 시스템 개발이 가능합니다. 프레임워크는 내장된 아티팩트 문서화, 동적 로드, 실시간 모니터링 기능을 제공하여 복잡한 에이전트 기반 애플리케이션의 빠른 프로토타이핑을 지원합니다.
    CArtAgO 핵심 기능
    • 아티팩트 생애주기 관리(생성, 관찰, 폐기)
    • 작업 및 관찰 가능한 속성 정의
    • 에이전트에 대한 비동기 이벤트 알림
    • 동적 아티팩트 로드 및 언로드
    • Jason, JaCaMo, JADE 등 MAS 프레임워크와의 통합
    • 내장 문서화 및 실시간 모니터링
    CArtAgO 장단점

    단점

    에이전트 지향 프로그래밍에 익숙하지 않은 초보자에게는 가파른 학습 곡선이 있음.
    주류 AI 도구에 비해 직접적인 지원이나 문서가 제한적임.
    독립형 AI 도구가 아니며 Jason과 같은 에이전트/플랫폼과의 통합이 필요함.

    장점

    멀티 에이전트 시스템에서 아티팩트 기반 상호작용을 위한 구조화된 프레임워크를 제공함.
    AI 에이전트 간의 효과적인 조정 및 협력을 가능하게 함.
    모듈화되고 재사용 가능한 구성 요소를 지원하여 복잡한 시스템 개발을 용이하게 함.
  • Bitte Agents 프레임워크는 도구 통합, 메모리 관리 및 맞춤화를 갖춘 AI 에이전트 개발을 가능하게 합니다.
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    Bitte AI Agents란?
    Bitte AI Agents는 자율 AI 비서의 제작을 간소화하도록 설계된 엔드투엔드 에이전트 개발 프레임워크입니다. 에이전트 역할을 정의하고, 메모리 저장소를 구성하며, 외부 API 또는 맞춤형 도구를 통합하고, 다단계 워크플로우를 오케스트레이션할 수 있습니다. 개발자는 플랫폼 SDK를 사용하여 어떤 환경에서도 에이전트를 구축, 테스트, 배포할 수 있습니다. 이 프레임워크는 컨텍스트 관리, 대화 기록, 보안 제어를 기본 제공하여 고객 서비스 자동화, 데이터 인사이트, 콘텐츠 생성과 같은 유스케이스에 신속한 반복과 확장 가능한 배포를 지원합니다.
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