초보자 친화적 suivi du comportement des agents 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 suivi du comportement des agents 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

suivi du comportement des agents

  • 워크플로 전반에서 AI 에이전트의 의사 결정 투명성을 모니터링, 기록, 추적, 시각화할 수 있는 Python 기반 툴킷입니다.
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    Agent Transparency Tool란?
    Agent Transparency Tool은 AI 에이전트에 투명성 기능을 장착하기 위한 포괄적인 프레임워크를 제공합니다. 상태 전이와 결정을 기록하는 로깅 인터페이스, 신뢰도 점수 및 결정 계통 등 핵심 투명성 메트릭을 계산하는 모듈, 시간에 따른 에이전트 행동을 탐색할 수 있는 시각화 대시보드를 포함하며, 인기 있는 에이전트 프레임워크와 원활하게 통합하여 구조화된 투명성 로그를 생성하고 JSON 또는 CSV 형식으로 내보낼 수 있으며, 감사 및 성능 분석을 위한 투명성 곡선 플롯 유틸리티도 제공합니다. 이 툴킷은 팀이 편향을 식별하고 워크플로를 디버그하며, 책임 있는 AI 관행을 보여주는 데 도움을 줍니다.
    Agent Transparency Tool 핵심 기능
    • 에이전트 결정에 대한 표준화된 로깅 API
    • 투명성 메트릭 계산 모듈
    • 시각화 대시보드와 플로팅 유틸리티
    • 보고를 위한 JSON/CSV 내보내기
    • 인기 있는 에이전트 프레임워크와 원활한 통합
  • Crewai는 다수의 AI 에이전트 간의 상호작용을 조율하여 협력적 과제 해결, 역동적 계획 및 에이전트 간 통신을 가능하게 합니다.
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    Crewai란?
    Crewai는 Python 기반의 라이브러리로, 다중 AI 에이전트 시스템을 설계하고 실행할 수 있습니다. 사용자는 특수 역할을 가진 개별 에이전트를 정의하고, 에이전트 간 통신을 위한 메시징 채널을 구성하며, 실시간 컨텍스트에 따라 작업을 배분하는 동적 플래너를 구현할 수 있습니다. 모듈형 아키텍처로 각 에이전트에 대해 다양한 LLM 또는 사용자 정의 모델을 연결할 수 있습니다. 내장된 로깅 및 모니터링 도구는 대화와 결정을 추적하여 디버깅과 행동 개선을 원활하게 합니다.
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