AutoBrowse는 LLM 기반의 웹 자동화를 지원하는 개발자 라이브러리입니다. 대형 언어 모델을 활용하여 검색, 탐색, 상호작용, 정보 추출 등 브라우저 동작을 계획하고 실행합니다. 계획자-실행자 패턴을 사용하여 고수준 작업을 단계별 행동으로 분해하며, JavaScript 렌더링, 폼 입력, 링크 트래버설, 콘텐츠 파싱을 처리합니다. 구조화된 데이터 또는 요약을 출력하며, 연구, 데이터 수집, 자동화 테스트, 경쟁 정보 수집 등에 적합합니다.

browse-for-me는 OpenAI 모델이 제어하는 헤드리스 Chromium(Puppeteer)을 활용하여 사용자 정의 지침을 해석합니다. 사용자는 대상 URL, 클릭, 폼 제출, 데이터 추출 지점 등을 지정하는 구성 파일을 만듭니다. 에이전트는 각 단계를 자율적으로 실행하며, 오류 시 재시도하고 구조화된 JSON 또는 일반 텍스트 요약을 반환합니다. 다단계 시퀀스, 예약, 환경 변수 지원으로 웹 스크래핑, 사이트 모니터링, 자동 테스트, 콘텐츠 요약 등의 작업을 효율화합니다.