DBGPT는 대형 언어 모델을 활용하여 자연어로 표현된 사용자 의도를 이해하고, 정확한 SQL 명령문을 자동으로 생성하며, MySQL, PostgreSQL, SQLite 등 지원하는 데이터베이스에 대해 실행합니다. 구조화된 결과와 차트를 반환하여 데이터 분석가, 개발자, 비즈니스 사용자가 신속하게 인사이트를 얻을 수 있도록 합니다. 스키마 탐색, 쿼리 튜닝 제안, 대시보드 연동은 DBGPT를 데이터 기반 의사결정을 위한 포괄적 도구로 만듭니다.

Neon Azure AI Agent는 Azure OpenAI와 Neon Postgres를 사용하여 AI 기반 데이터베이스 어시스턴트를 구축하는 방법을 보여주는 오픈소스 데모입니다. 이 에이전트는 자연어 입력을 파싱하여 최적화된 SQL 쿼리를 생성하고 서버리스 Postgres 인스턴스에서 실행하며 포맷된 결과를 반환합니다. 개발자는 이 저장소를 활용하여 대화형 데이터 애플리케이션의 신속한 프로토타이핑, Azure AI와 Neon DB 워크플로우 학습, 맞춤형 기능이나 데이터 소스로 확장할 수 있습니다.

Quills.ai는自然语言处理을 사용하여 데이터 분석 및 시각화를 촉진하도록 설계된 혁신적인 AI 어시스턴트입니다.사용자는 그냥 평범한 영어로 대화함으로써 그들의 데이터와 상호 작용할 수 있습니다. 이 도구는 사용자 입력에 따라 SQL 쿼리 생성을 지원하여 데이터베이스 및 CSV 파일로부터 실용적인 통찰력을 쉽게 얻을 수 있게 해 줍니다. 이것은 정보에 기반한 결정을 내리기 위해 데이터를 이해하고 활용하는 과정을 단순화합니다.

langchain-tableau는 LangChain의 AI 에이전트를 Tableau의 분석 생태계에 연결하는 Python 라이브러리입니다. Tableau Server에 인증하고 Hyper API 쿼리를 실행하며 데이터를 Pandas DataFrame으로 가져오는 도구를 제공합니다. 자연어 프롬프트를 SQL로 번역하고 쿼리를 실행하며 결과를 처리하는 툴킷을 포함하고 있습니다. 데이터 추출, 동적 시각화 구축, 워크플로우 자동화를 위해 템플릿을 정의할 수 있습니다. langchain-tableau는 BI와 AI의 융합을 가속화하여 지능적이고 자동화된 데이터 분석과 보고를 에이전트 파이프라인에서 가능하게 합니다.