초보자 친화적 Speicherung von Erinnerungen 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 Speicherung von Erinnerungen 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

Speicherung von Erinnerungen

  • LLM 통합과 지속적인 메모리를 통해 자율 AI 에이전트가 작업을 계획, 실행 및 학습할 수 있는 오픈소스 Python 프레임워크입니다.
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    AI-Agents란?
    AI-Agents는 자율 AI 기반 에이전트를 만들기 위한 유연하고 모듈화된 플랫폼입니다. 개발자는 에이전트의 목표를 정의하고, 작업을 연쇄하고, 세션 간에 맥락 정보를 저장하고 검색하는 메모리 모듈을 통합할 수 있습니다. 이 프레임워크는 주요 LLM과 API 키를 통해 통합되어, 에이전트가 출력물을 생성, 평가 및 수정할 수 있도록 합니다. 사용자 정의 가능한 도구 및 플러그인 지원을 통해 웹 스크래핑, 데이터베이스 쿼리, 보고 도구와 같은 외부 서비스와 상호작용할 수 있습니다. 명확한 계획, 실행, 피드백 루프를 위한 추상화를 통해 AI-Agents는 지능형 자동화 워크플로의 프로토타이핑과 배포를 가속화합니다.
    AI-Agents 핵심 기능
    • OpenAI 및 기타 제공업체와 통합된 LLM 지원
    • 자율작업 계획 및 실행 엔진
    • 세션 간 지속 메모리 저장소
    • 모듈형 도구 및 API 플러그인 시스템
    • 설정 가능한 다중 에이전트 오케스트레이션
  • 프레이사는 여러분의 대화를 기억하고 성장하는 개인화된 AI 쌍둥이입니다.
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    Freysa란?
    프레이사는 개인화된 정보 도우미 역할을 하도록 설계된 세계 최초의 진화하는 AI 에이전트입니다. 이 AI 쌍둥이는 여러분의 과거 대화를 기억할 뿐만 아니라, 필요가 변화함에 따라 여러분과 함께 성장합니다. 또한 개인화된 데이터를 기반으로 맞춤형 이미지를 생성하는 기능을 제공하여 상호작용을 보다 매력적이고 맞춤화된 방식으로 만듭니다. 프레이사는 커뮤니케이션, 이해 및 커스터마이즈된 데이터 관리를 향상시키기 위해 창의적이고 직관적인 인터페이스를 지원합니다.
  • 메모리와 도구 통합이 가능한 맞춤형 LLM 기반 에이전트를 조율하는 파이썬 프레임워크로 협업 작업 수행 지원.
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    Multi-Agent-LLM란?
    Multi-Agent-LLM은 대규모 언어 모델 기반 여러 AI 에이전트의 오케스트레이션을 간소화하도록 설계되었습니다. 사용자는 개별 에이전트에 고유한 페르소나, 메모리 저장소 및 외부 도구 또는 API와의 통합을 정의할 수 있습니다. 중앙의 AgentManager는 통신 루프를 관리하여 에이전트들이 공유 환경 내에서 메시지를 교환하며 협력하여 복잡한 목표를 달성할 수 있게 합니다. 프레임워크는 LLM 제공자(OpenAI, Hugging Face 등) 교체, 유연한 프롬프트 템플릿, 대화 기록, 단계별 도구 컨텍스트를 지원합니다. 개발자는 로깅, 오류 처리, 동적 에이전트 생성과 같은 내장 유틸리티를 활용하여 다단계 워크플로우, 연구 작업, 의사결정 파이프라인을 확장 가능하게 자동화할 수 있습니다.
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